От новичка до гуру: Курсы программирования на CyberDuff


Пространства имен и модули в TypeScript: что выбрать?

Пространства имен и модули в TypeScript: что выбрать? TypeScript предоставляет разработчикам возможность организовывать свой код с помощью пространств имен или модулей. Эти функции позволяют разработчикам писать более организованный и удобный для сопровождения код. Однако важно понимать..

Создание небольшого Stateful приложения ML для онлайн-обучения

Использование River, Flask, Gunicorn и Multiprocessing для создания приложения для онлайн-обучения Большинство систем машинного обучения реального времени, которые я вижу сегодня, без сохранения состояния — они обучают и обслуживают фиксированный артефакт модели до тех пор, пока его полностью..

Статьи по настройке Git

Статьи по настройке Git Прагматические предложения по настройке Git от Карла Столли Карл Столли написал прекрасную подборку статей о Git Config для The Pragmatic Programmers в 2022 году. Здесь они собраны в одном месте, чтобы вы могли прочитать их сейчас или добавить в закладки на..

Как: создать веб-компонент в ReactJS

Как: создать веб-компонент в ReactJS К счастью, в последнее время веб-компоненты набирают силу и используются все больше и больше. Я лично очень доволен им и надеюсь, что смогу больше использовать его в своей повседневной работе. Но что такое веб-компоненты? Веб-компоненты — это набор..

Введение в Python для науки о данных

Python — это популярный язык программирования, который широко используется в науке о данных благодаря простому синтаксису, удобочитаемости и обширной библиотеке пакетов, созданных для анализа данных, машинного обучения и визуализации. Гибкость языка позволяет специалистам по данным очень..

Наука о данных, машинное обучение и искусственный интеллект: стратегия

Поскольку мы вступаем в область, где ИИ станет неотъемлемой частью всего бизнеса, важно, чтобы руководители данных имели четкое представление о своем подходе к ИИ в своих организациях. Важно различать, что реально, а что фейк в мире ИИ. С помощью современных архитектур данных, инструментов..

Настройка гиперпараметров и оценка моделей машинного обучения

Разработка эффективной и точной модели машинного обучения для решения проблемы — одна из целей любого проекта ИИ. Чтобы оптимизировать модель, нам нужно настроить ее параметры и гиперпараметры, а затем оценить, приводят ли обновления к ожидаемым улучшениям. Это требует настройки ключевых..

Легкие индексные файлы с кодом VS

Зачем использовать индексные файлы? Если в повседневном кодировании вы будете сильно полагаться на Javascript / Typescript, вы будете хорошо осведомлены о боли, связанной с импортом. Отслеживание глубоко вложенных файлов, в которых вы сохранили многоразовые переменные / функции, может быть..

Как показать загрузчик при переходе между страницами в Next.js

В этой статье мы реализуем компонент NavigationLoader , который будет отображаться при переходе между двумя страницами Next.js. TLDR, просто покажите мне уже рабочий код! код и демо Введение Next.js — это замечательная платформа для создания приложений React со встроенной..

Интерпретируемые и компилируемые языки программирования

Это первая часть серии сообщений в блоге об основах науки о данных с использованием Python. Языки программирования можно разделить на две основные категории: компилируемые и интерпретируемые языки. Компилируемые языки — это те, которые преобразуются компилятором в исполняемый код,..

Работа с нейронными процессами, часть 1 (машинное обучение)

Авторегрессионные условные нейронные процессы (arXiv) Автор: Вессел П. Бруинсма , Стратис Марку , Джеймс Реквиема , Эндрю Ю. К. Фунг , Том Р. Андерссон , Анна Воан , Энтони Буономо , Дж. Скотт Хоскинг , Ричард Э. Тернер Аннотация: условные нейронные процессы (CNP; Garnelo et al.,..

Я получил хорошо оплачиваемую работу веб-разработчика за 3 месяца. Вот что я сделал.

От нулевого опыта до получения работы в Web Dev всего за 3 месяца Название звучит слишком хорошо, чтобы быть правдой? Что ж, с большим трудом и четким планом каждый, кто хочет потратить какое-то время, сможет достичь той же цели, что и я. Прочтите эту статью, чтобы узнать о планах..

Итак, что такое MLOps?

Согласно Представляя MLOps: «MLOPs — это стандартизация и оптимизация управления жизненным циклом машинного обучения». Это особенно интересное определение, потому что его разделение позволяет нам найти некоторые ключевые понятия для понимания того, что оно подразумевает на практике:..

Прогрессивная транспиляция

В последние годы программисты JavaScript (он же EcmaScript) часто используют компиляторы исходного кода , также известные как транспиляторы , для преобразования более усовершенствованной или современной версии языка в более раннюю версию, которая может работать в старых браузерах...

Алиса в стране машинного обучения — инициатива «100 дней кода машинного обучения»

Covnets, регрессия, классификация, ReLU, предвзятость… — все это интригующие жаргоны, которые я слышал от своих сверстников, выбравших курс машинного обучения, по касательной во время обычного разговора во время перерыва на чай. Хотя я использовал термин «МО» как вишенку на многих идеях и..

Новые материалы
Визуальное руководство по обозначениям срезов
Любимый способ изучить традиционные обозначения срезов Python. Нотации срезов обычно являются одними из первых «хитростей», которые программисты изучают в процессе изучения Python. Эта тема..
Пишите масштабируемый и поддерживаемый код, используя принципы SOLID
Если вы разработчик программного обеспечения, вы, вероятно, слышали о принципах SOLID. Это набор рекомендаций по проектированию, которые помогут вам написать код, который легко понять,..
Как работают интегрированные спутниковые сети, часть 2 (телекоммуникации)
1. Совместная ассоциация пользователей и формирование луча в интегрированных сетях спутник-HAPS-земля ( arXiv ) Автор: Шаша Лю , Хайсам Дахрудж , Мохамед-Слим Алуини Аннотация ...
Были ли микросервисы плохой идеей?
Скажем так — слава богу, я перешёл в другой проект. Когда-то я помню, как мои пальцы яростно печатали, борясь с огромной, разросшейся кодовой базой. Это была эпоха монолитов, когда код,..
Прогнозирование сердечной недостаточности с помощью машинного обучения
Ежегодно от сердечной недостаточности умирает более 300 000 человек. Сердце является важной биологической частью человеческого организма. Он помогает перекачивать кровь по артериям и венам...
Ты прощаешься, я говорю привет
Я получил отличный отзыв на свой первый пост. То, что я анонсировал lisp, было лучше без предоставления примеров, а также то, что мое письмо без кода было слишком техническим, поэтому, пожалуйста,..
Вот вам сила мечты ...
Начиная снова. Это никогда не бывает легко. Когда я подумал о написании этого поста утром в первый день моего нового выступления, я был очень рад. Небо стало ярче, птицы пели громче, а..