Публикации по теме 'computer-vision'
Обнаружение сонливости водителя с использованием OpenCV
Github: https://github.com/mohitwildbeast/Driver-Drowsiness-Detector
Эту программу можно использовать для обнаружения сонливости у данного человека. В этой программе мы проверяем, как долго глаза человека были закрыты. Если глаза были закрыты в течение длительного периода времени, т. е. выше определенного порогового значения, программа предупредит пользователя звуковым сигналом.
Программа содержит 3 файла, которые
Файлы
face_and_eye_detector_single_image.py — определяет лицо и..
Суперпиксели и SLIC
Что такое суперпиксель?
Суперпиксель можно определить как группу пикселей, которые имеют общие характеристики (например, интенсивность пикселей). Суперпиксели становятся полезными во многих алгоритмах компьютерного зрения и обработки изображений, таких как сегментация изображения, семантическая маркировка, обнаружение и отслеживание объектов и т. Д., По следующим причинам:
Они несут больше информации, чем пиксели. Суперпиксели имеют перцепционное значение, поскольку пиксели,..
Как Google Cloud упрощает проекты машинного обучения
Поскольку не только сложность моделей машинного обучения (ML), но и размер наборов данных продолжают расти, растет и потребность в мощности компьютера. В то время как большинство современных ноутбуков могут справиться со значительной рабочей нагрузкой, их производительности часто просто недостаточно для наших целей в dida. В следующей статье мы рассмотрим некоторые из наиболее распространенных узких мест и покажем, как облачные сервисы могут помочь ускорить работу.
Задний план..
Введение в компьютерное зрение с помощью PyTorch (6/6)
Предыдущий ‹‹ Введение в компьютерное зрение с помощью PyTorch (5/6)
Легкие сети и MobileNet
Мы видели, что сложные сети требуют значительных вычислительных ресурсов, таких как графический процессор, для обучения, а также для быстрого вывода. Однако оказывается, что модель со значительно меньшим количеством параметров в большинстве случаев все же можно обучить для достаточно хорошей работы. Другими словами, увеличение сложности модели обычно приводит к небольшому..
Сегментация изображения
Полное руководство
Введение
Сегментация изображения — это фундаментальная задача компьютерного зрения, которая включает в себя разделение изображения на значимые области или сегменты. Он играет решающую роль в различных реальных приложениях, от автономных транспортных средств и медицинской визуализации до обнаружения объектов и понимания сцены. В этом блоге мы рассмотрим ключевые различия между сегментацией изображений, семантической сегментацией и классификацией изображений. Кроме..
Полная архитектура VGGNet
Введение в VGGNet
Полное название VGG — Visual Geometry Group , которая принадлежит Департаменту науки и техники Оксфордского университета. Он выпустил серию сверточных сетевых моделей, начиная с VGG, которые можно применять для распознавания лиц и классификации изображений, от VGG16 до VGG19. Первоначальная цель исследования VGG глубины сверточных сетей — понять, как глубина сверточных сетей влияет на точность и правильность классификации и распознавания крупномасштабных изображений...
Набор данных Kinetics: обучение и оценка моделей классификации видео
Руководство по использованию инструмента FiftyOne с открытым исходным кодом для загрузки набора данных Kinetics и оценки моделей понимания видео.
После успеха проблем с наборами данных классификации изображений и развития глубокого обучения, очевидным следующим шагом стало решение проблемы с видео. Так же, как и классификация изображений, задача классификации видео — самое прямое начало пути к общим моделям понимания видео. Что касается конкретных ярлыков, которые классифицируются,..
Новые материалы
Простые показатели риска
Торговый бот становится все более изощренным
Мой торговый бот в его нынешнем виде пытается максимизировать рентабельность инвестиций и не более того. Я хочу обучить своего торгового бота,..
Границы Nodejs C ++ / JS: переход через рубикон
В большинстве статей о внутреннем устройстве Nodejs всегда говорится о границах C ++ / JS и их пересечении. Но большинство из них обычно не углубляется в объяснение того, что на самом деле..
Python — Loguru, мощный модуль ведения журнала
Библиотека Python, целью которой является приятное ведение журнала в Python.
Сегодня я хотел бы представить мощный инструмент ведения журнала под названием Loguru , он может полностью..
Как избежать переключения в JS
Функция переключения кажется старым и уродливым способом написания кода. Логика провала выглядела прекрасно рядом с goto и метками, но она просто неуместна в современном javascript. Я собираюсь..
Что такое машинное обучение?
В наши дни термин «машинное обучение» используется как волшебное слово. Все говорят о машинном обучении так, как будто оно решает практически любые наши проблемы. Но если вы посмотрите на него,..
Символы в Ruby
Строка — это последовательность символов, заключенная в двойные ( "" ) или одинарные кавычки ( '' ). Строки изменяемы, что означает, что вы можете изменять их содержимое, объединяя, заменяя или..
Учебное пособие по Python: как использовать Mysql с Python — «Легкий способ»
Узнайте, как использовать Mysql с Python.
MySQL — это бесплатная система управления реляционными базами данных с открытым исходным кодом. Это популярный выбор базы данных для многих..