Публикации по теме 'data-science'
PyConES (разговоры, город и удивительные паэльи)
Поездка в Аликанте заняла намного больше времени, чем ожидалось. Если вы спросите меня, нет ничего более захватывающего, чем провести почти 12 часов в полете. Однако я твердил себе, что оно того стоит! Вы собираетесь выступить с докладом на PyConES (вероятно, самой большой и разнообразной аудитории, к которой я когда-либо обращался) - редкая привилегия, которой когда-либо были немногие люди. Типичное повествование состоит в том, что африканцы не выступают за пределами континента, и..
7 лучших библиотек Python для упрощения оптимизации
Усильте свою разработку в области машинного обучения
Есть поговорка «Не нужно изобретать велосипед». Библиотеки — лучший тому пример. Это поможет вам написать сложные и трудоемкие функции простым способом. По моему мнению, хороший проект использует одни из лучших доступных библиотек.
Оптимизация — важный процесс в машинном обучении. Это поможет вам найти оптимальный набор параметров для данной модели, который минимизирует ошибку между прогнозируемым выходом и фактическим выходом...
Создание наивного байесовского классификатора: прогнозирование отмены бронирования в отелях
В этом примере построен наивный байесовский классификатор для прогнозирования клиентов, которые могут отменить бронирование в отеле.
Наивный байесовский классификатор - это вероятностный классификатор и одна из самых фундаментальных моделей классификации. Причина, по которой мы называем классификатор «наивным», заключается в том, что этот классификатор наивно предполагает, что все функции в наборе данных независимы друг от друга, то есть условная независимость.
С этой точки зрения..
Визуализация данных
Одно изображение лучше тысячи слов .
Одна картинка стоит тысячи слов.
Значение . Графический рисунок передает более сильный посыл, чем слова.
Происхождение: Это высказывание было изобретено рекламным руководителем Фредом Р. Барнардом . Для продвижения рекламы своего агентства он в 1921 году разместил рекламу в Printer's Ink с заголовком « Один взгляд стоит тысячи слов »и приписал его древнему японскому философу.
Почему изображение может быть лучше тысячи слов?
1...
Понимание того, как работает Tabu Search
1. Обнаружение табу-поиска с помощью глубокого обучения для больших систем MIMO ( arXiv )
Автор: НханТхань Нгуен , Кьюнгчун Ли
Аннотация: в этом исследовании мы рассматриваем применение глубокого обучения (DL) для обнаружения табу-поиска (TS) в больших системах с несколькими входами и несколькими выходами (MIMO). Во-первых, мы предлагаем архитектуру глубокой нейронной сети для обнаружения символов, называемую сетью обнаружения с разреженной связью с быстрой сходимостью..
Приложения трансферного обучения, часть 3 (машинное обучение)
Не тратьте данные впустую: перенесите обучение, чтобы использовать все данные для эмуляции модели климата с машинным обучением ( arXiv)
Автор: Рагхул Партипан , Дэймон Дж. Вишик
Аннотация : Как мы можем извлечь уроки из всех доступных данных при обучении моделей климата с машинным обучением, не неся при этом никаких дополнительных затрат во время моделирования? Как правило, обучающие данные содержат крупнозернистые данные высокого разрешения. Но сохранение только этих..
Проклятие размерности; Больше - не всегда лучше!
Люди учатся у машин: часть 1
Проклятие размерности; Больше - не всегда лучше
Философские выводы из концепций искусственного интеллекта и машинного обучения
За годы своего пути в качестве специалиста по искусственному интеллекту я заметил, что некоторые концепции искусственного интеллекта, которым мы обучаем машины, можно применять и в жизни для улучшения нашего благополучия и производительности. Люди учатся у машин — это серия, в которой я пытаюсь представить некоторые..
Новые материалы
Анимируйте React с помощью Framer Motion
От основ до сложной оркестрованной анимации
Framer-motion - это библиотека, которая поддерживает анимацию во Framer , и теперь она доступна как независимый пакет, который мы можем..
Что такое call(), apply() и bind() в JS?
Что такое методы call(), apply() и bind()? Наверное, это самый часто задаваемый вопрос на собеседовании по программированию. Итак, углубимся в эту тему. 👀
Но сначала я хочу сообщить вам,..
5 этапов жизненного цикла проекта генеративного ИИ
Жизненный цикл проектов Генеративный ИИ состоит из пяти отдельных этапов, сосредоточенных вокруг большой языковой модели .
1️⃣ Предварительное обучение : включает создание LLM с нуля ...
Создание наивного байесовского классификатора: прогнозирование отмены бронирования в отелях
В этом примере построен наивный байесовский классификатор для прогнозирования клиентов, которые могут отменить бронирование в отеле.
Наивный байесовский классификатор - это вероятностный..
Визуализация данных
Одно изображение лучше тысячи слов .
Одна картинка стоит тысячи слов.
Значение . Графический рисунок передает более сильный посыл, чем слова.
Происхождение: Это высказывание было..
Добавление службы WCF в приложения .NET Core
Windows Communication Foundation (WCF) — это универсальная платформа для создания распределенных служб в .NET. Хотя .NET Core в первую очередь ориентирован на кросс-платформенную разработку, вы..
Введение в обработку событий Vue.js - дополнительные модификаторы
Vue.js - это простой в использовании фреймворк для веб-приложений, который мы можем использовать для разработки интерактивных интерфейсных приложений.
В этой статье мы рассмотрим, как..