Публикации по теме 'reinforcement-learning'
Мифы о машинном обучении
Машинное обучение прошло через несколько волн своего внедрения. С годами доступность данных увеличилась в геометрической прогрессии. В то же время мощность компьютеров увеличилась в соответствии с законом Мура, создав множество возможностей для машинного обучения.
Машинное обучение претерпевает быструю эволюцию от базового машинного обучения (жесткие методы, которые изначально пришли из статистики) к продвинутому машинному обучению, глубокому машинному обучению и всему комплексу..
Что такое ChatGpt?
CHATGPT — это вариант языковой модели GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer 3), разработанной OpenAI. Он разработан, чтобы иметь возможность общаться с людьми в естественной и последовательной манере, аналогично тому, как может работать чат-бот-человек.
Модель GPT-3 обучается на большом наборе данных текста, включая книги, статьи и веб-сайты, которые используются для обучения генерированию человеческого текста. Модель предварительно обучена на этом наборе данных с использованием..
Обучение с подкреплением: подробное руководство
За последние несколько лет обучение с подкреплением (RL) приобрело известность как влиятельная основа для решения сложных задач принятия решений в различных областях. RL — это подполе машинного обучения, в котором особое внимание уделяется обучению агентов делать наилучший возможный выбор в динамических средах, полагаясь на обратную связь в виде вознаграждений или штрафов. В этой статье мы стремимся углубиться в зачатки RL, включая его основные элементы, а также некоторые критические..
Технологии машинного обучения, которые, как мне кажется, изменят финансы
Существует множество новых технологий машинного обучения, две из которых я нахожу действительно интересными и на которых я сосредоточусь для своего нового стартап-фонда, основанного на машинном обучении.
Во-первых, это глубокое обучение. Для незнакомых, методологии глубокого обучения, по сути, пытаются создать большие «нейронные сети», состоящие из «нейронов», которые соединяются друг с другом, усиливая и ослабляя связи на основе базовых моделей, которые они находят в своих наборах..
5 этапов жизненного цикла проекта генеративного ИИ
Жизненный цикл проектов Генеративный ИИ состоит из пяти отдельных этапов, сосредоточенных вокруг большой языковой модели .
1️⃣ Предварительное обучение : включает создание LLM с нуля . Подобные BERT, GPT4, Llama 2 прошли предварительную подготовку на большом массиве данных. Миллиарды параметров обучаются. Предварительное обучение — это задача обучения без учителя , целью которой является генерация текста или прогнозирование следующего маркера . Предварительное обучение — это..
Стратегии развития
Такой простой, но такой мощный
Если вы недавно экспериментировали с алгоритмами обучения с подкреплением (RL), то наверняка заметили, насколько сложно их правильно реализовать: вычисление градиентов, добавление целевых сетей, воспроизведение опыта…
Конечно, вы всегда можете использовать сторонние реализации, например Базовые показатели OpenAI , но это противоречит цели обучения. Вы никогда не сможете полностью освоить алгоритм, если не реализуете его самостоятельно с нуля.
Итак,..
Понимание алгоритмов машинного обучения
В постоянно развивающемся мире науки о данных и искусственного интеллекта машинное обучение является основой, на которой строятся новаторские инновации. Существует четыре фундаментальных подхода к машинному обучению: обучение с учителем, обучение без учителя, полуконтролируемое обучение и обучение с подкреплением. Каждый подход предназначен для решения конкретных задач в области анализа и прогнозирования данных. В этом подробном руководстве мы углубимся в эти четыре подхода, раскроем их..
Новые материалы
Лучшие компании-разработчики ИИ | Лаборатории Муглов
Ищете топ Компания по разработке искусственного интеллекта ? Moogle labs — это подходящее место, предлагающее лучшие услуги по машинному обучению и разработке искусственного интеллекта, которые..
Программа PG в области искусственного интеллекта и машинного обучения
Онлайн-обучение с наставничеством 12 месяцев Поддержка карьеры
Подробнее
Тестирование с помощью Fixture в Rust
Больше никаких неудобных тестов. Вот одна тестовая среда на основе приспособлений, которая очистила мои модульные тесты Rust.
В этой статье
🔬 Изучим ограничения #[test] в Rust. 🪄 Мы..
Разговоры с Chat GPT: часть 4 — Какова самая важная причина для создания ИИ?
В следующем экскурсе в глубины Chat GPT мы собираемся задать несколько интересных вопросов о том, почему важно создавать искусственный интеллект и может ли Chat GPT создать ИИ. Возможности..
Подходит ли вам учебный курс по программированию?
Будьте осторожны, чьи советы вы покупаете, но будьте терпеливы с теми, кто их дает. Совет - это форма ностальгии. Распространение - это способ выудить прошлое из мусора, стереть его, закрасить..
Мой путь к изучению технологий в Анделе.
Python — один из языков, которые я пытаюсь выучить за короткий промежуток времени. Выучить Python за это короткое время непросто, потому что я использую его впервые, и в конце дня мне нужно..
Лучшие ресурсы для программистов для создания прочных основ компьютерных наук III: компьютерные сети
Лучшие ресурсы для программистов для создания прочных основ компьютерных наук III: компьютерные сети
Программисты постоянно работают с компьютерными сетями, это может быть либо связь с..