Публикации по теме 'nlp'
Jina AI + Qdrant → Хранение данных на лету!
Хранение данных в облаке
Jina AI + Qdrant → Хранение данных на лету!
Теперь вы можете использовать Qdrant в качестве хранилища документов для Jina DocArray для более быстрой обработки и поиска документов в облаке!
Введение
DocArray — это уникальная первая в своем роде структура данных для неструктурированных данных. Это часть более крупной экосистемы Jina AI. Он может вмещать все виды данных, включая текст, изображения, аудио, видео и т. д., и интуитивно понятен для..
Что нового в txtai 5.0
Семантический граф, внешние интеграции и многое другое
txtai — это платформа с открытым исходным кодом для семантического поиска и рабочих процессов, основанная на языковых моделях.
В следующих статьях ранее рассматривался txtai.
Представляем txtai, поисковую систему на основе искусственного интеллекта, созданную на основе Transformers Добавьте понимание естественного языка в любое приложение towardsdatascience.com..
Преобразование речи в текст: транскрибируйте аудио без написания единой строки кода.
Введение
Наиболее естественной формой человеческого общения является речь. Однако голос/речь не так семантически понимается существующими моделями ИИ, как текст. Разве не было бы здорово, если бы мы могли использовать речь в качестве интерфейса, интерпретируя эмоции и смысл, стоящие за ними, для значимого взаимодействия?
Преобразование речи в текст или автоматическое распознавание речи (ASR) именно это и устраняет.
Speech-to-Text от NeuralSpace — это технология, позволяющая..
Как Google Cloud упрощает проекты машинного обучения
Поскольку не только сложность моделей машинного обучения (ML), но и размер наборов данных продолжают расти, растет и потребность в мощности компьютера. В то время как большинство современных ноутбуков могут справиться со значительной рабочей нагрузкой, их производительности часто просто недостаточно для наших целей в dida. В следующей статье мы рассмотрим некоторые из наиболее распространенных узких мест и покажем, как облачные сервисы могут помочь ускорить работу.
Задний план..
10 лучших проектов НЛП для пополнения вашего портфолио
В этом блоге мы собираемся обсудить 10 лучших проектов НЛП, которые вы можете создать и сделать свое портфолио привлекательным в глазах интервьюеров.
Вы когда-нибудь задумывались о том, как Alexa понимает то, что вы говорите, или как разумно понимать ваши слова? Обработка естественного языка - это ответ!
Обработка естественного языка (NLP) относится к области компьютерных наук, а точнее к области искусственного интеллекта или ИИ, которая занимается предоставлением компьютерам..
10 способов изучить НЛП, не зная, как программировать
Обработка естественного языка (NLP) — это быстрорастущая область, которая имеет широкий спектр приложений, от классификации текста и анализа тональности до машинного перевода и распознавания речи. Однако многих людей, заинтересованных в изучении НЛП, может пугать тот факт, что для этого часто требуется солидный опыт в области компьютерных наук и программирования. К счастью, есть несколько способов научиться НЛП без необходимости уметь программировать.
Онлайн-курсы. Существует ряд..
Ландшафт НЛП с 1960-х по 2022 год — Введение в НЛП и его историю
Привет, приветствую всех! Сегодня я кратко расскажу об очень интересной и актуальной теме — обработке естественного языка. Давайте разберемся с НЛП —
Оглавление
Что такое НЛП? Некоторые реальные приложения Общие задачи НЛП Подходы, используемые для решения сценариев использования НЛП Проблемы в НЛП Заключение
Что такое НЛП?
Обработка естественного языка (NLP) — это в основном то, как вы можете научить машины понимать человеческие языки и извлекать из текста соответствующий..
Новые материалы
Как избежать переключения в JS
Функция переключения кажется старым и уродливым способом написания кода. Логика провала выглядела прекрасно рядом с goto и метками, но она просто неуместна в современном javascript. Я собираюсь..
Что такое машинное обучение?
В наши дни термин «машинное обучение» используется как волшебное слово. Все говорят о машинном обучении так, как будто оно решает практически любые наши проблемы. Но если вы посмотрите на него,..
Символы в Ruby
Строка — это последовательность символов, заключенная в двойные ( "" ) или одинарные кавычки ( '' ). Строки изменяемы, что означает, что вы можете изменять их содержимое, объединяя, заменяя или..
Учебное пособие по Python: как использовать Mysql с Python — «Легкий способ»
Узнайте, как использовать Mysql с Python.
MySQL — это бесплатная система управления реляционными базами данных с открытым исходным кодом. Это популярный выбор базы данных для многих..
Использование распознавания лиц для автоматизации
ЛЕТО-ЗАДАНИЕ-6 (Командное задание)
Гитхаб -›
https://github.com/Mayankagarwal007/face_recognition_python.git
В этой статье я объясню, как мы можем использовать распознавание лиц, а..
Приложения трансферного обучения, часть 3 (машинное обучение)
Не тратьте данные впустую: перенесите обучение, чтобы использовать все данные для эмуляции модели климата с машинным обучением ( arXiv)
Автор: Рагхул Партипан , Дэймон Дж. Вишик..
Проклятие размерности; Больше - не всегда лучше!
Люди учатся у машин: часть 1
Проклятие размерности; Больше - не всегда лучше
Философские выводы из концепций искусственного интеллекта и машинного обучения
За годы своего пути в качестве..