Публикации по теме 'machine-learning'
Развертывание моделей машинного обучения с помощью TensorFlow Serving — введение
Пошаговое руководство от начальной настройки среды до обслуживания нескольких версий модели и управления ими с помощью TensorFlow Serving и Docker.
Оглавление
"Введение" Настройка среды Создание моделей машинного обучения 3.1 Генерация данных 3.2 Разделение обучения, проверка и набор тестов 3.3 Обучение и сохранение моделей регрессии Обслуживание моделей 4.1 Установка TensorFlow Serving с помощью Docker 4.2 Обслуживание последней модели 4.3 Обслуживание нескольких..
Серия Atempo Growth Spotlight: Кристофер Кренцлер, соучредитель и генеральный директор, Lengoo
В прошлом году мы вложили средства в компанию Lengoo. Основанная в 2014 году компания Lengoo использует собственные прошлые переводческие данные своих корпоративных клиентов и подход с участием человека в цикле для обучения пользовательских многоязычных моделей на больших языках. В первом навыке «перевод» технология Lengoo постоянно превосходит модели крупных технологических гигантов по более чем 50 языкам, что позволяет экономить семизначные цифры в бюджетах профессиональных..
PyConES (разговоры, город и удивительные паэльи)
Поездка в Аликанте заняла намного больше времени, чем ожидалось. Если вы спросите меня, нет ничего более захватывающего, чем провести почти 12 часов в полете. Однако я твердил себе, что оно того стоит! Вы собираетесь выступить с докладом на PyConES (вероятно, самой большой и разнообразной аудитории, к которой я когда-либо обращался) - редкая привилегия, которой когда-либо были немногие люди. Типичное повествование состоит в том, что африканцы не выступают за пределами континента, и..
Почему ответственный ИИ важен, когда речь идет о людях
Эмоции могут влиять на бизнес-операции и результаты по мере того, как ИИ становится более доступным; он может помочь предприятиям, анализируя настроения и эмоции клиентов в режиме реального времени, такие как сообщения в социальных сетях, обзоры или взаимодействие с клиентами. Это может помочь предприятиям лучше понять потребности и предпочтения клиентов и соответствующим образом адаптировать свой маркетинг, продукты и услуги. ИИ также можно использовать для анализа настроений и эмоций..
Технологии машинного обучения, которые, как мне кажется, изменят финансы
Существует множество новых технологий машинного обучения, две из которых я нахожу действительно интересными и на которых я сосредоточусь для своего нового стартап-фонда, основанного на машинном обучении.
Во-первых, это глубокое обучение. Для незнакомых, методологии глубокого обучения, по сути, пытаются создать большие «нейронные сети», состоящие из «нейронов», которые соединяются друг с другом, усиливая и ослабляя связи на основе базовых моделей, которые они находят в своих наборах..
Алгоритм K-ближайших соседей
Реализация КНН
K-Nearest Neighbours — очень простой алгоритм обучения с учителем. Его можно применять как к задачам классификации, так и к задачам регрессии. Хотя он был введен в 1950-х годах, он все еще используется сегодня.
Давайте воспользуемся простым 2D-примером, чтобы лучше понять. У нас есть помеченный набор данных, содержащий 3 группы. Наша цель — выяснить, к какой группе принадлежит данное новое наблюдение.
Сначала находятся расстояния данной новой точки до других..
7 лучших библиотек Python для упрощения оптимизации
Усильте свою разработку в области машинного обучения
Есть поговорка «Не нужно изобретать велосипед». Библиотеки — лучший тому пример. Это поможет вам написать сложные и трудоемкие функции простым способом. По моему мнению, хороший проект использует одни из лучших доступных библиотек.
Оптимизация — важный процесс в машинном обучении. Это поможет вам найти оптимальный набор параметров для данной модели, который минимизирует ошибку между прогнозируемым выходом и фактическим выходом...
Новые материалы
7 секретных советов, как укрепить свои веб-приложения на JavaScript и держать хакеров в страхе
Привет, коллеги-разработчики! 🚀 Вы когда-нибудь испытывали ажиотаж при создании потрясающего веб-приложения, вкладывая душу в код, только чтобы узнать, что его взломал хитрый хакер? 😱 Не..
Подробное изучение методов машинного обучения для выбора функций в Python — Часть 2
Выбор функций на основе ИИ в Python!
Подробное изучение методов машинного обучения для выбора функций в Python — часть 2
Вторая часть серии статей о выборе функций на основе ML, в которой мы..
Обнаружение сонливости водителя с использованием OpenCV
Github: https://github.com/mohitwildbeast/Driver-Drowsiness-Detector
Эту программу можно использовать для обнаружения сонливости у данного человека. В этой программе мы проверяем, как долго..
Python — самый универсальный язык
Итак, прежде чем приступить к изучению Python, поймите, какова ваша конечная цель. Большинство часто используемых приложений Python — это веб-разработка, анализ и визуализация данных,..
5 продвинутых трюков с JavaScript для опытных разработчиков
Вот пять продвинутых приемов JavaScript, которые могут быть полезны опытным разработчикам:
1. Деструктуризация параметров присваивания и остатка. Воспользуйтесь преимуществами..
Красивый дизайн портфолио с использованием html и css
Исходный код здесь: — https://coderssupport.blogspot.com/2022/10/beautiful-portfolio-design-using-html.html
Анимируйте React с помощью Framer Motion
От основ до сложной оркестрованной анимации
Framer-motion - это библиотека, которая поддерживает анимацию во Framer , и теперь она доступна как независимый пакет, который мы можем..