Публикации по теме 'machine-learning'
ИИ спешит на помощь: борьба с киберугрозами с помощью алгоритмов
Поскольку весь мир переживает цифровую революцию, ускоренную глобальной пандемией и появлением новых и инновационных технологий, обеспечение безопасности цифровой сферы становится все более важным. В конце концов, все наши данные, включая конфиденциальную семейную и банковскую информацию, находятся в Интернете. К сожалению, в последние годы кибератаки становятся все более распространенными. Они не только наносят ущерб конфиденциальности данных, но и наносят компаниям огромный экономический..
Мифология: путешествие художников
Когда Google впервые опубликовал Deepdream, я был поражен. Я рисую и рисую с 80-х, а использую Photoshop и другие программы для цифрового искусства с 1995 года. Но ничто из того, что я умел делать в изобразительном искусстве, не могло близко передать ощущение психоделиков. До настоящего времени.
Я сразу понял, что это то, чему мне нужно научиться. Поэтому я зарегистрировался на Reddit и, как и многие другие люди, поставил меня на путь, который коренным образом изменит ход моей жизни..
Семантический поиск и его приложения
«Семантический поиск — это растущая способность Google устанавливать связи между объектами способами, которые приближаются к тому, как мы, люди, устанавливаем такие связи». — Марк Трафаген из Stone Temple
Эта статья изначально опубликована на Neurotech Africa .
Что означает семантический поиск?
Семантический поиск — это метод поиска данных, в котором поисковый запрос направлен не только на поиск ключевых слов, но и на определение намерения и контекстуального значения слов,..
Прогнозирование продолжительности пребывания в стационаре в больницах с помощью Python + Big Data
Машинное обучение в здравоохранении
Прогнозирование продолжительности пребывания в стационаре в больницах с помощью Python + Big Data
Комплексный проект от извлечения необработанных данных до моделирования машинного обучения.
Справочная информация:
Продолжительность пребывания пациента в больнице является критическим показателем эффективности управления больницей. Больницы имеют ограниченные ресурсы, требующие эффективного использования коек и времени врача. С недавним..
Машинное обучение, нейронные сети и алгоритмы
НЛП ( обработка естественного языка ) и машинное обучение — это области информатики, связанные с ИИ (искусственным интеллектом). Машинное обучение может применяться во многих областях. НЛП заботится о понимании естественного языка человека, с которым программа (например, чат-бот) пытается общаться. Это понимание позволяет программе (т. е. чат-боту) как интерпретировать входные данные, так и создавать выходные данные в форме человеческого языка.
Машина обучается и использует свои..
Обучение робота-гуманоида навигации с помощью искусственного интеллекта
В этом блоге мы увидим, как робот-гуманоид учится перемещаться к своей цели с помощью искусственного интеллекта (ИИ) в моделировании. ИИ, который мы будем использовать для обучения гуманоидов, называется Обучение с подкреплением .
Что такое обучение с подкреплением?
Подготовка зависимостей для Huawei Cloud Python3 FunctionGraph
Если вы хотите предоставить своим пользователям некоторые интересные функции с моделями машинного обучения без фактической загрузки модели, вам, возможно, придется развернуть свою модель в виде облачной службы. Облачные функции GCP и Лямбда-функции AWS — одни из самых дешевых доступных вариантов, которые можно было бы использовать.
Однако, если вы хотите предоставить аналогичную услугу пользователям в Китае, вам, возможно, придется использовать облачные платформы, такие как..
Новые материалы
План из 4 шагов, чтобы сделать себя бесценным на работе
Многолетний опыт, выраженный в несколько шагов
С тех пор, как мы впервые оказались на рабочем месте, нам говорили, что нас можно заменить. Неважно, работаете ли вы в офисе, на..
Создайте свой собственный виртуальный зеленый экран
Обнаруживайте человека на экране и область вокруг него, чтобы дать ему собственный индивидуальный фон
Вы замечали, что ваши коллеги оказываются в разных местах на каждой встрече Zoom? Скорее..
Осциллятор LBR для торговли
Программирование осциллятора LBR 3–10 на Python
MACD — известный осциллятор, основанный на скользящих средних. В этой статье обсуждается разновидность MACD, называемая LBR 3–10...
Использование SharedPreferences в Android с Kotlin: руководство для начинающих
SharedPreferences — это простой способ хранения пар «ключ-значение» в Android с использованием формата XML. Его можно использовать для хранения небольших объемов данных, которые должны..
Упростите преобразование единиц измерения с помощью нашего универсального API преобразования
В современном быстро меняющемся цифровом мире разработчики и пользователи часто сталкиваются с необходимостью конвертировать единицы измерения для различных целей. Независимо от того, создаете ли..
OpenSergo и ShardingSphere от Alibaba Cloud выпускают стандарт управления базами данных для микросервисов…
Фон
Недавно компании Alibaba Cloud OpenSergo и ShardingSphere совместно выпустили стандарт управления базами данных для микросервисов. Объединив концепции Database Plus и Database Mesh..
Многопоточность и Executor Framework в Java
Многопоточность и Executor Framework в Java
Зачем вообще нужна многопоточность?
Потому что современные приложения постоянно создают сложные проблемы с аппаратным обеспечением в..