Публикации по теме 'machine-learning'
Автоматизация обслуживания клиентов с помощью неконтролируемого ИИ
Обнаружение намерения на уровне разговора
Автоматизация обслуживания клиентов
Суть любого успешного процесса обслуживания клиентов - знать, чего хотят ваши пользователи. Корпорации используют целые отделы и тратят на это большие суммы денег. Тем не менее вскоре они понимают, что нельзя увеличить команду, например, чтобы читать комментарии в социальных сетях. Недавно ИИ проложил путь к своей автоматизации, продвигая стратегии обслуживания клиентов на основе данных . Отсюда..
Полное руководство по мониторингу экспериментов машинного обучения в Neptune
Эта статья была первоначально написана Jakub Czakon и размещена в блоге Neptune .
Обучение моделей машинного обучения или глубокого обучения может занять очень много времени.
Если вы похожи на меня, вам нравится знать, что происходит в это время:
хотите отслеживать свои потери при обучении и валидации, посмотрите на потребление графического процессора, видеть прогнозы изображения после каждой другой эпохи и куча других вещей.
Neptune позволяет вам делать все это, и в..
Революция в области управления персоналом: изучение многогранных приложений ИИ
Революция в области управления персоналом: изучение многогранных приложений ИИ
Введение В постоянно меняющемся ландшафте современных организаций эксперт по искусственному интеллекту Дэниел Райтберг занимает центральное место, чтобы раскрыть исключительный потенциал искусственного интеллекта (ИИ) в области управления персоналом (HR). В этой увлекательной статье рассказывается о множестве способов, с помощью которых ИИ меняет методы работы с персоналом, прокладывая путь к повышению..
Обновление Eye Tracking: архитектура нейронной сети и функции потерь
Перекрестная ссылка из моего личного блога: https://rcd.ai/eye-tracking-nn-and-loss/ Читайте с красивой подсветкой синтаксиса!
Задний план
Во время учебы в аспирантуре Университета Реджис у меня была возможность начать изучать свой собственный проект во время моего курса глубокого обучения. ( Источник данных ) Используя этот набор данных перед своим практическим опытом (весна 2019 г.), я надеюсь не только изучить и смоделировать некоторые интересные данные, но и быть готовым к..
Некоторые важные приемы и приемы для машинного обучения с Python
«Я изучаю информатику / инженерию. Как мне попасть в сферу машинного обучения / глубокого обучения / искусственного интеллекта? »
Начать работу с машинным обучением еще никогда не было так просто. Помимо структурированных МООК, в сети доступно огромное количество невероятных бесплатных ресурсов. Вот лишь некоторые из них:
Начните с интересных видео на YouTube. Прочтите пару хороших книг или статей. Например, читали ли вы Главный алгоритм: как поиски совершенной обучающей..
Ускоренный онлайн-курс Python
Узнайте больше с Python Foundation. Найдите потрясающую тактику для питона.
Присоединяйтесь к интенсивному онлайн-курсу Python
Что такое прогнозная аналитика ?
Предсказание будущего — вот для чего были созданы данные.
Предиктивная аналитика, также известная как прогнозная аналитика, — это термин, используемый для аналитических и статистических методов, которые помогают прогнозировать будущие изменения, события и поведение для различных тем.
Сегодня компании завалены данными, которые хранятся и собираются из различных носителей и источников. Предиктивная аналитика очень помогает анализировать и понимать статистические методы, которые могут..
Новые материалы
План из 4 шагов, чтобы сделать себя бесценным на работе
Многолетний опыт, выраженный в несколько шагов
С тех пор, как мы впервые оказались на рабочем месте, нам говорили, что нас можно заменить. Неважно, работаете ли вы в офисе, на..
Создайте свой собственный виртуальный зеленый экран
Обнаруживайте человека на экране и область вокруг него, чтобы дать ему собственный индивидуальный фон
Вы замечали, что ваши коллеги оказываются в разных местах на каждой встрече Zoom? Скорее..
Осциллятор LBR для торговли
Программирование осциллятора LBR 3–10 на Python
MACD — известный осциллятор, основанный на скользящих средних. В этой статье обсуждается разновидность MACD, называемая LBR 3–10...
Использование SharedPreferences в Android с Kotlin: руководство для начинающих
SharedPreferences — это простой способ хранения пар «ключ-значение» в Android с использованием формата XML. Его можно использовать для хранения небольших объемов данных, которые должны..
Упростите преобразование единиц измерения с помощью нашего универсального API преобразования
В современном быстро меняющемся цифровом мире разработчики и пользователи часто сталкиваются с необходимостью конвертировать единицы измерения для различных целей. Независимо от того, создаете ли..
OpenSergo и ShardingSphere от Alibaba Cloud выпускают стандарт управления базами данных для микросервисов…
Фон
Недавно компании Alibaba Cloud OpenSergo и ShardingSphere совместно выпустили стандарт управления базами данных для микросервисов. Объединив концепции Database Plus и Database Mesh..
Многопоточность и Executor Framework в Java
Многопоточность и Executor Framework в Java
Зачем вообще нужна многопоточность?
Потому что современные приложения постоянно создают сложные проблемы с аппаратным обеспечением в..