Публикации по теме 'machine-learning'
Идентификация паттернов с помощью машинного обучения в результатах обонятельного субтеста
Основная тема вышеупомянутой статьи
Поскольку тема моего исследования связана с машинным обонянием, я всегда стараюсь понять работы других исследователей. Чтение бумаги и обучение по ней всегда доставляет мне массу удовольствия. Итак, я прочитал ниже исследовательскую работу [1], чтобы представить ее на собрании нашей лаборатории (Лаборатория Накамото, Технологический институт Токио, Япония). Я чувствую, что если я смогу сделать резюме этой работы, это поможет другим понять основную идею..
Наконец, теперь можно создавать безумно реалистичные лица, которых не существует.
Используйте модель машинного обучения для создания реалистичных изображений на iOS
Знакомы ли вы с веб-страницей «Такого человека не существует»? Когда вы посещаете эту страницу, вы увидите портреты высокого качества.
Этого человека не существует Этого человека не существуетthispersondoesnotexist.com
При перезагрузке вы увидите другого человека. Этих людей не существует. Это изображение создано с помощью технологии машинного..
Почему вам не стоит становиться Data Scientist
Почему вам не стоит становиться Data Scientist
Прежде всего, это очень самоуверенная статья, в которой я буду ссылаться на свой личный опыт, связанный с моей короткой карьерой, связанной с наукой о данных.
В настоящее время науке о данных уделяется много внимания по разным причинам. Например, ее объявили « самой сексуальной профессией 21-го века » или просто из-за широко распространенного заблуждения, что ИИ и технологии, основанные на данных, станут преобладающими и заберут много..
Разве все это не подмножество?
Начнем с утренней рутины,
Алекса, выключи будильник!
Чистим зубы, выбираем зубную пасту по отзывам и качеству.
Начните день с выбора подходящего транспортного средства: автобуса, автомобиля или велосипеда.
Решаем, что съесть во второй половине дня.
Вернувшись домой, решая, что нужно сделать завтра, и спрашивая
Alexa выключит свет .
Итак, единственное, что мы делаем все время, это
«Анализируем», что лучше для нас.
Выбор лучшей зубной пасты с учетом уровня кислоты,..
1 — Серия интервью ML Algo: Логистическая регрессия
Одна из основных статистических моделей в своей базовой форме использует логистическую функцию для моделирования бинарной зависимой переменной . Логистическая регрессия затрагивается в большом проценте интервью по машинному обучению. Мы видели, как несколько опытных кандидатов боролись с формулировкой и основными вопросами.
Этот пост является первой частью нашей серии из 20 частей , в которой еженедельно рассматривается один прикладной алгоритм машинного обучения. Его…
Обобщение в нейронных сетях
Каждый раз, когда мы обучаем наши собственные нейронные сети, нам нужно позаботиться о том, что называется обобщением нейронной сети. По сути, это означает, насколько хороша наша модель в изучении данных и применении полученной информации в другом месте.
При обучении нейронной сети будут присутствовать некоторые данные, которые нейронная сеть обучается , и будут некоторые данные, зарезервированные для проверки производительности нейронной сети. Если нейронная сеть хорошо работает с..
Что такое «данные» на самом деле
Подсказка: данные вовсе не о данных
К концу этой статьи, я надеюсь, у вас появится совершенно новый взгляд на «данные». Когда мы говорим о «данных», мы часто слышим, что их также называют автономными вещами. Что это как-то иначе. Как-то живет своей жизнью. Ну нет и не будет. Так что же такое данные?
Помните урок истории?
Данные — это историческая запись. Это память. В контексте бизнеса данные представляют собой то, что произошло с вашей компанией, отраслью или клиентской базой...
Новые материалы
Прогнозирование дорожного движения с использованием модели ГРУ
Мотивация или идея . Единственная и единственная цель этого блога — обратиться к распространенной проблеме, с которой мы сталкиваемся в настоящее время, то есть к застреванию в пробках. Я..
Проект: прогнозирование цен на акции с использованием модели регрессии случайного леса в Python
Отказ от ответственности. Это исследовательский и образовательный подход к получению информации. Не инвестируйте с помощью алгоритма, материалов и результатов из этой статьи из-за рисков,..
Развертывание прогрессивного веб-приложения ReactJs на Heroku
В этой статье я расскажу вам, как мы можем преобразовать наше приложение responseJs в прогрессивное веб-приложение, и мы развертываем его на Heroku с помощью простых и легких шагов. Итак,..
зависит от. Если это функция компоновщика, то нет ничего плохого в том, что они собираются выше…
зависит. Если это функция компоновщика, нет ничего плохого в том, что они собирают функции более высокого уровня.
если это не так, вы правы.
RunJS ускоряет разработку в 10 раз
Я не шучу, этот инструмент значительно повышает производительность!
Я пишу JavaScript уже как минимум 10 лет, и то, что большинство JS-разработчиков не говорят вслух, — это МНОГО копирования и..
Выбросы, как найти выбросы и сводка по 5 числам
Вы когда-нибудь сталкивались с выбросами при обучении модели машинного обучения? или когда-либо думал
Что такое выбросы?
Выбросы — это точки данных, которые значительно отличаются от остальных..
Котлин с открытым исходным кодом, 2023 г.
Котлин с открытым исходным кодом, 2023 г.
Хотите изучить Kotlin, тогда попробуйте проект с открытым исходным кодом
Участие в Open Source было одним из лучших шагов, которые я сделал за свою..