Публикации по теме 'machine-learning'
Учебное пособие по ограниченному использованию машины Больцмана - Руководство по RBM для новичков
В эпоху машинного обучения и глубокого обучения алгоритм Ограниченная машина Больцмана играет важную роль в уменьшении размерности, классификации, регрессии и многом другом, который используется для выбора и извлечения признаков. Это Учебное пособие по машинам Больцмана с ограничениями предоставит вам полное представление о RBM в следующей последовательности:
Что такое машины Больцмана с ограничениями? Разница между автоэнкодерами и RBM Слои в машине Больцмана с ограничениями..
Сегментация изображения
Полное руководство
Введение
Сегментация изображения — это фундаментальная задача компьютерного зрения, которая включает в себя разделение изображения на значимые области или сегменты. Он играет решающую роль в различных реальных приложениях, от автономных транспортных средств и медицинской визуализации до обнаружения объектов и понимания сцены. В этом блоге мы рассмотрим ключевые различия между сегментацией изображений, семантической сегментацией и классификацией изображений. Кроме..
Инвестиционные исследования — «На пороге революции?
Технологии быстро развиваются, особенно с развитием искусственного интеллекта и когнитивных технологий. Эти технологии гарантируют, что машины не только имитируют человеческую деятельность, но и в определенной степени принимают решения человеком. Такие когнитивные технологии имеют широкое применение: от виртуальных цифровых помощников, обнаружения мошенничества, алгоритмической торговли, обнаружения наркотиков до автоматизированного вождения. Более широкое использование ИИ получило..
Dolby набирает стажеров по машинному обучению
Dolby набирает стажеров по машинному обучению
Dolby набирает стажеров по машинному обучению на стажировку в 2023 году.
Присоединяйтесь к лидеру инноваций в сфере развлечений и помогите нам создать будущее. Программа стажировки Dolby U предлагает эффективный опыт работы на основе проектов в совместной творческой среде, где вы работаете бок о бок с лидерами отрасли. Усильте свое ненасытное любопытство, внедрив реальные решения, которые революционизируют то, как люди общаются и как..
Полная архитектура VGGNet
Введение в VGGNet
Полное название VGG — Visual Geometry Group , которая принадлежит Департаменту науки и техники Оксфордского университета. Он выпустил серию сверточных сетевых моделей, начиная с VGG, которые можно применять для распознавания лиц и классификации изображений, от VGG16 до VGG19. Первоначальная цель исследования VGG глубины сверточных сетей — понять, как глубина сверточных сетей влияет на точность и правильность классификации и распознавания крупномасштабных изображений...
Данные, цифровая жизнь и гибридный экзистенциализм: часть 4
Продолжение из Части 3 …
"Права человека?
Ставки еще выше с появлением искусственного интеллекта и машинного обучения (AI/ML). На кого действительно работают наши цифровые двойники? Акционеры платформенных компаний или «алгоритмы?»
Уже сегодня есть примеры смены ролей в том, что раньше казалось безобидным использованием технологий. Всем знакомая CAPTCHA, которая была тестом Тьюринга для предотвращения сбора данных с веб-сайтов ботами и сканерами, вместо этого стала..
Совместное использование данных или выполнение действий при анализе данных
Совместное использование данных или выполнение действий при анализе данных
Это один из самых важных шагов во всем процессе анализа данных…..
Обмен данными является важным компонентом анализа данных. Путем обмена данными между разными сторонами можно значительно улучшить анализ данных и улучшить результаты. Совместное использование данных обеспечивает более комплексный подход к анализу данных, позволяя сторонам получать доступ и анализировать данные из разных источников.
Обмен..
Новые материалы
OpenAI исследовал влияние GPT4 на рынок труда
OpenAI исследовал влияние GPT4 на рынок труда
Это исследование составило список профессий и уровень их воздействия с появлением LLM и генеративного ИИ.
LLM сами по себе эффективны, но..
Что вам не говорят о том, как стать разработчиком программного обеспечения — часть 1
Написано Майклом Роде 7 августа 2016 г.
Часть 1: Техническая сторона
"Конечно, на это у меня уйдет всего две недели".
Это цитата из моего разговора с моим будущим начальником около 3,5..
Прогнозирование дорожного движения с использованием модели ГРУ
Мотивация или идея . Единственная и единственная цель этого блога — обратиться к распространенной проблеме, с которой мы сталкиваемся в настоящее время, то есть к застреванию в пробках. Я..
Проект: прогнозирование цен на акции с использованием модели регрессии случайного леса в Python
Отказ от ответственности. Это исследовательский и образовательный подход к получению информации. Не инвестируйте с помощью алгоритма, материалов и результатов из этой статьи из-за рисков,..
Развертывание прогрессивного веб-приложения ReactJs на Heroku
В этой статье я расскажу вам, как мы можем преобразовать наше приложение responseJs в прогрессивное веб-приложение, и мы развертываем его на Heroku с помощью простых и легких шагов. Итак,..
зависит от. Если это функция компоновщика, то нет ничего плохого в том, что они собираются выше…
зависит. Если это функция компоновщика, нет ничего плохого в том, что они собирают функции более высокого уровня.
если это не так, вы правы.
RunJS ускоряет разработку в 10 раз
Я не шучу, этот инструмент значительно повышает производительность!
Я пишу JavaScript уже как минимум 10 лет, и то, что большинство JS-разработчиков не говорят вслух, — это МНОГО копирования и..