Публикации по теме 'data-science'
6 лучших мест для изучения науки о данных и машинного обучения в 2023 году
Мои любимые веб-сайты для изучения науки о данных и машинного обучения включают ресурсы, сообщества и платформу онлайн-обучения для науки о данных в 2023 году.
Здравствуйте, ребята, если вы хотите изучать науку о данных в 2023 году и ищете лучшие ресурсы, такие как книги, учебные пособия, онлайн-курсы и веб-сайты, то вы попали по адресу.
Ранее я поделился лучшими курсами по науке о данных и книгами , а в этой статье я собираюсь поделиться лучшими веб-сайтами для изучения науки о..
Перекрестная проверка Монте-Карло для временных рядов
Как получить более точные оценки эффективности прогнозирования с небольшой долей случайности
Применение перекрестной проверки к временным рядам требует внимания к нескольким ключевым аспектам . Эти моменты важны для предотвращения утечек и получения надежных оценок производительности.
Здесь вы узнаете о перекрестной проверке Монте-Карло. Альтернативный метод популярному подходу TimeSeriesSplits.
Перекрестная проверка временных рядов
TimeSeriesSplit обычно является..
Линейно зависимые квантовые переменные
Быть программистом не помешает — даже специалистом по данным
Хотите начать работу с квантовым машинным обучением? Взгляните на Практическое обучение квантовому машинному обучению с помощью Python .
Практическая наука о данных — это все о переменных и их влиянии друг на друга. Например, рост человека влияет на то, должен ли он пригибаться в конкретной ситуации.
Конечно, не все переменные одинаковы. Например, хотя рост человека может сильно различаться, мы можем ответить, нужно ли..
Как я укрепил свою уверенность в области науки о данных
Советы по повышению ваших навыков в области науки о данных
Знание алгоритмов машинного обучения и глубокого обучения приветствуется. Но импорт алгоритмов и использование этих алгоритмов путем подачи данных не является правильной практикой для более эффективного использования методов обработки данных. Мы можем найти много людей на Linkedin с биографией, такой как машинное обучение, искусственный интеллект и питон. Но использовать их в повседневной работе непросто. Приходит..
Этические соображения: AI и ML
Этические соображения — это принципы, которые определяют поведение отдельных лиц или организаций и помогают им принимать правильные, справедливые и ответственные решения. Они могут быть связаны с широким кругом тем, включая профессиональное поведение, личные ценности и социальную ответственность.
Этические аспекты искусственного интеллекта и машинного обучения
Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) — это быстро развивающиеся технологии, которые используются в самых..
«Разум машин: разнообразные рассуждения ИИ»
В 21 веке искусственный интеллект меняет все. Люди используют ИИ, генеративный ИИ и постоянно говорят о LLM в Интернете, как будто они являются самой распространенной темой для разговоров, а разговоры каждый день поднимают множество незаданных вопросов и ответов об ИИ. ИИ использовался в самых разных областях с выдающимися результатами, но чтобы двигаться вперед в этой революции ИИ, ИИ трансформировался в ОИИ или ИСИ, важно, чтобы ИИ обладал большими способностями к рассуждениям для..
Обнаружение мошеннических закупок с помощью машинного обучения
Мошенничество при закупках может быть серьезной проблемой для предприятий любого размера. Согласно отчету Ассоциации сертифицированных специалистов по расследованию мошенничества, средний ущерб от случаев мошенничества с закупками составляет 100 000 долларов США, что делает его одним из самых дорогостоящих видов мошенничества.
Однако с помощью машинного обучения можно обнаружить мошеннические действия по закупкам до того, как они нанесут значительный ущерб. В этой статье мы рассмотрим..
Новые материалы
Создайте свой собственный виртуальный зеленый экран
Обнаруживайте человека на экране и область вокруг него, чтобы дать ему собственный индивидуальный фон
Вы замечали, что ваши коллеги оказываются в разных местах на каждой встрече Zoom? Скорее..
Осциллятор LBR для торговли
Программирование осциллятора LBR 3–10 на Python
MACD — известный осциллятор, основанный на скользящих средних. В этой статье обсуждается разновидность MACD, называемая LBR 3–10...
Использование SharedPreferences в Android с Kotlin: руководство для начинающих
SharedPreferences — это простой способ хранения пар «ключ-значение» в Android с использованием формата XML. Его можно использовать для хранения небольших объемов данных, которые должны..
Упростите преобразование единиц измерения с помощью нашего универсального API преобразования
В современном быстро меняющемся цифровом мире разработчики и пользователи часто сталкиваются с необходимостью конвертировать единицы измерения для различных целей. Независимо от того, создаете ли..
OpenSergo и ShardingSphere от Alibaba Cloud выпускают стандарт управления базами данных для микросервисов…
Фон
Недавно компании Alibaba Cloud OpenSergo и ShardingSphere совместно выпустили стандарт управления базами данных для микросервисов. Объединив концепции Database Plus и Database Mesh..
Многопоточность и Executor Framework в Java
Многопоточность и Executor Framework в Java
Зачем вообще нужна многопоточность?
Потому что современные приложения постоянно создают сложные проблемы с аппаратным обеспечением в..
Неделя 1 — Проект ЛИСТЬЯ
Введение
Название проекта происходит от метафоры листа, эта метафора построена на отношениях дерева и листа. Дерево — это ссылка на страну, а ученик — это ссылка на лист. Студент так же важен..