Мои любимые веб-сайты для изучения науки о данных и машинного обучения включают ресурсы, сообщества и платформу онлайн-обучения для науки о данных в 2023 году.

Здравствуйте, ребята, если вы хотите изучать науку о данных в 2023 году и ищете лучшие ресурсы, такие как книги, учебные пособия, онлайн-курсы и веб-сайты, то вы попали по адресу.

Ранее я поделился лучшими курсами по науке о данных и книгами, а в этой статье я собираюсь поделиться лучшими веб-сайтами для изучения науки о данных онлайн в 2023 году. .

Наука о данных — это метод сбора данных из многих источников и каналов, таких как анализ баз данных и преобразование их в визуализацию и графики, которые облегчают чтение и понимание ваших данных, чтобы обеспечить лучшее принятие решений внутри организации и повысить ценность их бизнеса.

Специалист по данным должен иметь опыт работы во многих отраслях, таких как компьютерные науки, некоторые языки программирования, такие как Python и R, а также статистику, математику и некоторые навыки, такие как анализ визуализации данных, не только путем преобразования их в графики, но и извлечения из этого понимания. данные, которые могут повысить ценность любого бизнеса или мира.

Для тех, кто недавно закончил университет в области компьютерных наук или кто-то профессионал в ИТ-индустрии, который хочет узнать, как стать успешным специалистом по данным со средней зарплатой 113 тысяч долларов в год, может прочитать эту статью для какого-либо веб-сайта, который поможет в достижении эта цель.

6 лучших платформ для изучения науки о данных и машинного обучения в 2023 году

Не теряя больше времени, вот список лучших веб-сайтов, на которых можно БЕСПЛАТНО изучать науку о данных онлайн. Вы можете использовать эти бесплатные ресурсы для изучения науки о данных в 2023 году, не выходя из дома или офиса.

1. Удемы

Эта популярная онлайн-платформа обучает навыкам более 50 миллионов человек по всему миру и позволяет вам раскрыть свой талант с помощью сотен тысяч курсов по многим темам, таким как программирование, бизнес, веб-разработка, маркетинг и многое другое, и один из этих курсов — изучение науки о данных.

Зайдите на Udemy и найдите курсы по науке о данных, и вы обязательно найдете около 10 000 курсов, рассказывающих о науке о данных на многих языках, а также на разных уровнях, обучающих вас тому, как заниматься наукой о данных с помощью таблицы или заниматься наукой о данных с помощью Python.

Если вы хорошо разбираетесь в программировании, а также в реализации машинного и глубокого обучения в науке о данных, и если вы хотите глубже изучить эту отрасль, то Udemy — отличное место для онлайн-обучения. Вы не только получите возможность учиться у отраслевых экспертов, но и по очень доступной цене.

Я никогда не видел, чтобы высококачественный курс Data Science стоил всего 9,9 долларов, это чашка кофе для многих людей во всем мире и ничто по сравнению с зарплатой, которую платят специалистам по данным, даже новичкам в этих областях платят прилично.

Вот мои рекомендуемые курсы Udemy для изучения Data Science в 2023 году, включая бесплатные и платные курсы:

Кроме того, на Udemy есть еще много курсов для изучения всех аспектов науки о данных. Вы можете найти бесплатные курсы для изучения основных инструментов и библиотек анализа данных, таких как NumPy, Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow и многих других.

Это лучшие курсы по науке о данных и машинному обучению, к которым вы можете присоединиться, чтобы изучать науку о данных в 2023 году. Они также являются наиболее полными, актуальными и практическими курсами, а рейтинги и количество студентов, зачисленных на курс, доказывают что. Вы также можете прочитать отзывы людей на Udemy, чтобы получить обратную связь.

Я также предлагаю вам посмотреть предварительные просмотры этих курсов, и если вы сможете смотреть их, не пересылая и не скучая, то это хороший шанс, что вы учитесь на курсе. Это то, что я делаю, прежде чем присоединиться к какому-либо курсу, и это действительно работает хорошо.

2. Курсера

Coursera также является платформой онлайн-курсов, как и предыдущая Udemy, но разница заключается в том, что курсы Coursera предлагаются ведущими университетами и организациями, такими как IBM и Google.

В отличие от Udemy, где любой желающий может загрузить свои курсы, даже если он не настолько профессионал, и именно поэтому Coursera считается одним из самых профессиональных инструкторов в мире.

Если вы спросите меня, какие курсы на Coursera лучше всего подходят для изучения науки о данных, я посоветую пройти курсы специализации, которые представляют собой большие сертификаты, содержащие множество небольших курсов, чтобы научить вас всем навыкам, необходимым для успеха в работе с данными. Ученый.

Вы можете начать с Профессионального сертификата Google Data Analytics, который является одним из самых популярных профессиональных сертификатов на Coursera и одним из наиболее структурированных и полных ресурсов для изучения анализа данных, который составляет основу Data Analytics. Наука.



Google Data Analytics
Это ваш путь к карьере в области анализа данных. В этой программе вы освоите востребованные навыки, которые помогут вам…coursera.pxf.io



И, если вы хотите начать непосредственно с науки о данных, тогда IBM Data Science — лучшая программа для карьеры в этой отрасли, и она позволит вам глубоко погрузиться в машинное обучение. , визуализация Python SQL и многое другое.

Еще один курс, на который вы можете обратить внимание, — это Прикладная наука о данных с Python, который подробно расскажет вам о практических примерах.



Прикладная наука о данных с помощью Python
Получите новый взгляд на свои данные. Научитесь применять методы и приемы науки о данных и приобретите навыки анализа. The…coursera.pxf.io



Кстати, вместо того, чтобы присоединяться к этим курсам и специализациям по отдельности, вы также можете присоединиться к Coursera Plus, плану подписки от Coursera, который дает вам неограниченный доступ к их самым популярным курсам, специализациям, профессиональным сертификатам. и управляемые проекты.



Курсера Плюс | Неограниченный доступ к более чем 7000 онлайн-курсов
Инвестируйте в свои профессиональные цели с Coursera Plus. Получите неограниченный доступ к более чем 90% курсов, проектов…coursera.pxf.io



3. Множественность

Pluralsight — это онлайн-платформа электронного обучения, основанная еще в 2004 году и предназначенная для людей, которые хотят изучить информационные технологии (ИТ) или какие-либо навыки или повысить свои знания с помощью тысяч курсов, созданных сотнями инструкторов за многие годы.

Одним из самых популярных курсов является наука о данных и то, как стать успешным специалистом по обработке и анализу данных, пройдя множество курсов, таких как Наука о данных: брифинг для руководителей, чтобы узнать о важности науки о данных.



Наука о данных: брифинг для руководителей
В этом брифинге для руководителей вы узнаете, что такое наука о данных, почему она важна для вас и вашего бизнеса и как… www.multi-sight.com



Наряду с этим, есть еще один курс под названием Doing Data Science with Python, чтобы узнать, как вы можете быть специалистом по данным с навыками Python, исполнять реальные проекты и различные библиотеки Python, такие как NumPy и matplotlib, и многое другое. больше вы узнаете в этом шестичасовом курсе.



Наука о данных с помощью Python
В этом курсе показано, как работать над комплексным проектом по науке о данных, включая обработку данных, построение и…pluralsight. комком



Если вы не знаете, Pluralsight также предоставляет 10-дневную бесплатную пробную версию, которую вы можете использовать, чтобы присоединиться и пройти любой из этих курсов. Они также проводят бесплатные выходные и бесплатные месяцы, когда вы можете бесплатно получить доступ ко всем курсам Pluralsight в течение одного месяца.

4. Каггл

Kaggle — один из самых известных сайтов для изучения Data Science и Machine Learning. Он предоставляет как ресурсы, так и сообщество для изучения науки о данных в 2023 году, и специалисты по данным всех уровней могут извлечь выгоду из Kaggle.

Являетесь ли вы новичком, стремящимся освоить новые навыки и внести свой вклад в проекты, продвинутым специалистом по данным, ищущим соревнования, или где-то посередине, Kaggle — одно из лучших мест для начала.

Самая большая сила Kaggle — это сообщество, поскольку вы можете задавать вопросы, развеивать свои сомнения и получать рекомендации, когда вы застряли, поэтому Kaggle, безусловно, является отличным веб-сайтом для изучения науки о данных.

5. свободный кодкемп

Последнее предложение в этой статье — это некоммерческая организация под названием freecodecamp, которая указана во многих курсах, связанных с ИТ, таких как веб-разработка, наука о данных, машинное обучение, искусственный интеллект и многое другое.

Я предложу несколько курсов, которые показались мне довольно интересными в области науки о данных, например, этот курс на YouTube, который содержит шесть часов под названием Учебник по изучению данных.

Или вы можете изучить другой курс Python для науки о данных, содержащий двенадцать часов видеоконтента и многие другие курсы, которые вы найдете на их канале YouTube.

6. edX [Гарвард]

Еще одна интересная платформа, похожая на Coursera, — edx, где только университеты и ведущие организации могут создавать курсы и профессиональные сертификаты, а затем загружать их на этот профессиональный веб-сайт и делиться знаниями со всеми в мире.

Одним из лучших классов на этой платформе для изучения науки о данных является Профессиональный сертификат по науке о данных от Гарвардского университета, который похож на специализации Coursera, где один большой курс включает в себя несколько небольших курсов, и когда вы завершаете все из них вы также получите сертификат.



Сертификат HarvardX Data Science Professional
Профессиональный сертификат базовых навыков программирования R. Статистические концепции, такие как вероятность, вывод и…edx.com



Еще один курс, к которому стоит присоединиться, — это Статистика и наука о данных, микромастерская программа научит вас статистике и машинному обучению.



Программа MicroMasters® по статистике и науке о данных
Программа MicroMasters® по статистике и науке о данных Изучите основы науки о данных, статистики и машин…edx.com



Все эти курсы полностью онлайн, но перед этим давайте посмотрим, сколько зарабатывают специалисты по науке о данных. Вы можете видеть, что даже новички зарабатывают солидные 95 тысяч долларов, и это здорово.

Как и в случае с Coursera, вы можете присоединиться к большинству курсов edX бесплатно, и вам нужно платить только в том случае, если вы хотите получить сертификат.

Это все о лучших веб-сайтах для БЕСПЛАТНОГО изучения науки о данных в 2023 году. С распространением технологий и больших данных организации необходимо использовать силу своих данных, чтобы создавать более мощные продукты для пользователей или технологии для всего мира, анализируя эти данные и извлекая информацию, которая приводит к принятию взвешенных решений в процессе разработки и которые что подводит нас к термину наука о данных.

Другие ресурсы по науке о данных и машинному обучению, которые могут вам понравиться

Спасибо, что прочитали эту статью. Если вам нравятся эти веб-сайты, поделитесь ими с друзьями и коллегами. Если у вас есть какие-либо вопросы или отзывы, пожалуйста, оставьте заметку.

Всего наилучшего.

П. С. — Если вы просто хотите сделать что-то прямо сейчас, чтобы дать толчок вашему путешествию по React.js, просто присоединяйтесь к курсу The Data Science Course 2023: Complete Data Science Bootcamp. от 360 Careers на Udemy. Вы научитесь науке о данных быстро, управляемым и структурированным образом и никогда не пожалеете о своем решении.



10 лучших онлайн-курсов и сертификаций по науке о данных в 2023 году для начинающих
Привет, ребята, как у вас дела? Я надеюсь, что у вас все будет хорошо и вы останетесь в безопасности. Возможно, вы слышали, что…medium.com