Публикации по теме 'data-science'
Как работает социальное обучение, часть 1 (искусственный интеллект)
Прогнозирование учебных взаимодействий в социальных сетях обучения: подход, основанный на глубоком обучении (arXiv)
Автор: Ражив Сахай , Серена Николл , Минджун Чжан , Цунг-Йен Ян , Карли Джо-Вонг , Керри А. Дуглас , Кристофер Дж. Бринтон
Аннотация: мы рассматриваем проблему прогнозирования образования связей в социальных сетях обучения (SLN), типе социальной сети, которая формируется, когда люди учатся друг у друга посредством структурированных взаимодействий. В то..
История ИИ: рождение искусственного интеллекта (1952–1956)
Часть 2 серии История ИИ. 1950-е годы были временем, когда был придуман термин «искусственный интеллект».
Область искусственного интеллекта (ИИ) прошла долгий путь с момента своего возникновения, и период между 1952 и 1956 годами можно считать рождением ИИ как научной области . За это время ведущие исследователи в области компьютерных наук и математики выполнили некоторые из ключевых основополагающих работ в этой области. В этой статье мы углубимся в ключевые события раннего периода,..
Частота термина — Обратная частота документа
TF-IDF — это сокращение от термина «частота, обратная частоте документа». Это метод векторизации, используемый в области обработки естественного языка. Да, я знаю, это пугающая фраза, но поверьте мне, она намного проще, чем кажется.
Использование TF-IDF
Обработка естественного языка или НЛП — это область машинного обучения, которая занимается обработкой данных на естественном языке, включая, помимо прочего, комментарии пользователей, обзоры, анализ настроений и перевод текста...
Понимание НЛП и BERT
С удивительным прогрессом в области ИИ за последнее десятилетие мы прошли долгий путь. Разработано множество моделей, и результаты исследований доступны для обычных людей. Как и во многих областях исследований, у нас есть НЛП, область обработки естественного языка.
Сегодня в этом конкретном блоге мы поговорим о BERT, двунаправленной модели, разработанной Google. Это один из исторических скачков в области НЛП, сделанный исследователями, работающими в этой области на протяжении многих..
PyConES (разговоры, город и удивительные паэльи)
Поездка в Аликанте заняла намного больше времени, чем ожидалось. Если вы спросите меня, нет ничего более захватывающего, чем провести почти 12 часов в полете. Однако я твердил себе, что оно того стоит! Вы собираетесь выступить с докладом на PyConES (вероятно, самой большой и разнообразной аудитории, к которой я когда-либо обращался) - редкая привилегия, которой когда-либо были немногие люди. Типичное повествование состоит в том, что африканцы не выступают за пределами континента, и..
7 лучших библиотек Python для упрощения оптимизации
Усильте свою разработку в области машинного обучения
Есть поговорка «Не нужно изобретать велосипед». Библиотеки — лучший тому пример. Это поможет вам написать сложные и трудоемкие функции простым способом. По моему мнению, хороший проект использует одни из лучших доступных библиотек.
Оптимизация — важный процесс в машинном обучении. Это поможет вам найти оптимальный набор параметров для данной модели, который минимизирует ошибку между прогнозируемым выходом и фактическим выходом...
Создание наивного байесовского классификатора: прогнозирование отмены бронирования в отелях
В этом примере построен наивный байесовский классификатор для прогнозирования клиентов, которые могут отменить бронирование в отеле.
Наивный байесовский классификатор - это вероятностный классификатор и одна из самых фундаментальных моделей классификации. Причина, по которой мы называем классификатор «наивным», заключается в том, что этот классификатор наивно предполагает, что все функции в наборе данных независимы друг от друга, то есть условная независимость.
С этой точки зрения..
Новые материалы
Javascript — Обещание
Что такое Обещание? Согласно определению ecma-262:
(Промис — это объект, который используется в качестве заполнителя для конечных результатов отложенных (и, возможно, асинхронных) вычислений.)..
OpenAI исследовал влияние GPT4 на рынок труда
OpenAI исследовал влияние GPT4 на рынок труда
Это исследование составило список профессий и уровень их воздействия с появлением LLM и генеративного ИИ.
LLM сами по себе эффективны, но..
Что вам не говорят о том, как стать разработчиком программного обеспечения — часть 1
Написано Майклом Роде 7 августа 2016 г.
Часть 1: Техническая сторона
"Конечно, на это у меня уйдет всего две недели".
Это цитата из моего разговора с моим будущим начальником около 3,5..
Прогнозирование дорожного движения с использованием модели ГРУ
Мотивация или идея . Единственная и единственная цель этого блога — обратиться к распространенной проблеме, с которой мы сталкиваемся в настоящее время, то есть к застреванию в пробках. Я..
Проект: прогнозирование цен на акции с использованием модели регрессии случайного леса в Python
Отказ от ответственности. Это исследовательский и образовательный подход к получению информации. Не инвестируйте с помощью алгоритма, материалов и результатов из этой статьи из-за рисков,..
Развертывание прогрессивного веб-приложения ReactJs на Heroku
В этой статье я расскажу вам, как мы можем преобразовать наше приложение responseJs в прогрессивное веб-приложение, и мы развертываем его на Heroku с помощью простых и легких шагов. Итак,..
зависит от. Если это функция компоновщика, то нет ничего плохого в том, что они собираются выше…
зависит. Если это функция компоновщика, нет ничего плохого в том, что они собирают функции более высокого уровня.
если это не так, вы правы.