Я делюсь лучшими ресурсами Data Science, которые я знаю
Будьте в курсе последних событий в области науки о данных, при этом фильтруя золото от примесей, абсолютно необходимо любому специалисту по анализу данных, который серьезно относится к совершенствованию своего дела.
С тех пор, как я дал себе обещание выпускать 3 сообщения в блоге в неделю, наличие надежных, вдохновляющих и эффективных ресурсов имеет первостепенное значение для обеспечения того, чтобы я выполнил обещание, которое я дал себе.
С учетом сказанного, вот как я остаюсь в курсе ...
К науке о данных
В целом, я использую Data Science чаще всего. Популярное медиа-издание, которое охватывает широкий круг вопросов в области технологий, таких как программирование, визуализация данных, машинное обучение, глубокое обучение и, конечно же, Data Science.
Недавно я также углубился в подкаст Towards Data Science на Spotify - я лично предпочитаю более короткие подкасты (1 час или меньше), потому что я обычно слушаю их утром во время тренировки в спортзале, поэтому этот подкаст подходит для законопроект.
К ИИ
На пути к искусственному интеллекту - лучшему в области технологий, науки и техники
Добро пожаловать в журнал« На пути к искусственному интеллекту - лучшему в области технологий, науки и техники . Обновления о последних историях об ИИ [rev_slider… в сторонуai.net »
«На пути к ИИ» - ведущее многопрофильное издание в мире, посвященное науке, технологиям и инженерным наукам, с упором на разнообразие, равенство и инклюзивность. Мы публикуем лучшее из технологий, науки, техники и будущего ». - (Источник: к AI About Page)
Популярность ИИ растет довольно быстро. Впервые я наткнулся на их работы благодаря замечательным трудам доктора философии Бенджамина Оби Тайо, которого, если вы не следите, я очень рекомендую.
Я обнаружил, что труды «На пути к ИИ» намного шире, чем «На пути к науке о данных», и есть много интересных чтений.
KDnuggets
Первым сайтом, на который я наткнулся, когда я впервые изучал машинное обучение, был, вероятно, KDnuggets, и, к счастью для меня, у меня было много статей, которыми я поделился на Medium, опубликованных на KDnuggets (абсолютная честь!).
Я настоятельно рекомендую добавить KDnuggets в закладки.
Помимо блогов и новостей, на веб-сайте также доступны веб-семинары, учебные пособия, курсы и наборы данных.
Примечание: я должен отметить, что я не использовал ни один из их курсов, однако, учитывая качество отобранных статей на веб-сайте, я не сомневаюсь, что остальная часть контента будет чрезвычайно полезной.
Datacamp
Возможно, я ошибаюсь, но я считаю, что Datacamp славится своими интенсивными курсами, которые охватывают весь путь от начинающего специалиста по данным до профессионала, работающего полный рабочий день.
Недавно я наткнулся на блоги сообщества, которые очень вдохновили меня на некоторые статьи, которые я написал.
Примечание. Многие статьи, с которыми я сталкивался на Datacamp, были более техническими, хотя есть несколько очень хороших советов, содержащих статьи, такие как Как стать специалистом по данным за 8 шагов .
Аналитика Видхья
Analytics Vidhya - еще одна популярная платформа, которая предлагает полную экосистему Data Science. Я также удостоился возможности писать для Analytics Vidhya.
На Analytics Vidhya вы можете решить узнать о главных тенденциях в отрасли, пройти онлайн-курсы, провести хакатоны и многое другое, хотя я в основном нахожусь в Analytics Vidhya для «глубоких» руководств (особенно о новых методах - или новых методах для мне, наверное, следовало бы сказать).
Наука о данных Чай-Тайм (Подкаст)
С моей стороны было бы невероятно подло не включить подкаст Chai-Time Data Science, потому что он был великолепен для меня.
Я слушал с самого первого интервью, которое, как мне кажется, было с Абхишеком Тхакуром. В то время я никогда не слышал об Абхишеке (который тогда был трехкратным гроссмейстером) или Kaggle, но я не мог не вернуться к подкасту, чтобы узнать о последнем победном решении (на соревновании Kaggle).
Заворачивать
В самом ближайшем будущем я планирую читать больше исследовательских работ и посещать больше мероприятий, учитывая, что это безопасно (если не онлайн). Конечно, это не единственные каналы, по которым можно быть в курсе последних событий в области науки о данных, поэтому, если у вас есть источники, которыми вы хотели бы поделиться, оставьте ответ в комментариях ниже или отправьте мне сообщение в LinkedIn.
