Погрузитесь в мир функционального программирования на Javascript

Примеры сопоставления, сокращения, фильтрации, композиции, каррирования, запоминания, конвейерной обработки и частичного применения.

Функциональное программирование — это парадигма программирования, в которой особое внимание уделяется использованию чистых функций, неизменности и избеганию побочных эффектов. Это мощный подход к программированию, который может помочь вам писать более эффективный, компонуемый и понятный код.

JavaScript — это универсальный язык, который поддерживает функциональное программирование с помощью встроенных методов массива, таких как отображение, уменьшение и фильтрация. Эти методы предназначены для работы с массивами, но их также можно использовать с другими типами данных, такими как наборы и объекты.

В этой статье вы получите более глубокое понимание функционального программирования в JavaScript, изучив множество практических примеров. Вы узнаете, как применять эти ценные методы для анализа данных и получите более глубокое понимание JavaScript, что также может помочь вам в нескольких других языках программирования.

Наиболее распространенные функции:

карта

Карта — это метод, который позволяет преобразовать массив значений в новую коллекцию значений, применяя функцию к каждому элементу. Функция, которую вы передаете map(), называется обратным вызовом, который получает текущий элемент в качестве аргумента. Обратный вызов должен вернуть новое значение, которое будет добавлено в новый массив.

Вот пример использования map для возведения в квадрат массива чисел:

const numbers = [1, 2, 3, 4, 5];
const squaredNumbers = numbers.map(n => n * n);
console.log(squaredNumbers); // [1, 4, 9, 16, 25]

Уменьшать

Уменьшить — это метод, который позволяет свести массив значений к одному значению, применяя функцию к каждому элементу и накапливая результат. Функция, которую вы передаете reduce(), также называется обратным вызовом и получает два аргумента: накопленное значение и текущий элемент. Обратный вызов должен вернуть новое накопленное значение.

Вот пример использования reduce для суммирования массива чисел:

const numbers = [1, 2, 3, 4, 5];
const sum = numbers.reduce((acc, n) => acc + n, 0);
console.log(sum); // 15

Фильтр

Фильтр — это метод, который позволяет вам фильтровать массив значений в новый массив значений, применяя функцию к каждому элементу. Функция, которую вы передаете filter(), называется обратным вызовом и получает текущий элемент в качестве аргумента. Обратный вызов должен возвращать логическое значение, указывающее, должен ли элемент быть включен в новый массив.

Вот пример использования filter для получения только четных чисел из массива:

const numbers = [1, 2, 3, 4, 5];
const evenNumbers = numbers.filter(n => n % 2 === 0);
console.log(evenNumbers); // [2, 4]

Расширенные функции:

Состав

Этот метод позволяет объединить несколько функций в одну функцию, объединив их вместе. Например, вы можете использовать функцию flowRight() из библиотеки lodash, чтобы объединить две функции f и g в новую функцию h, так что h(x) = f(g(x)):

const { flowRight } = require('lodash');
const f = x => x + 1;
const g = x => x * 2;
const h = flowRight(f, g);
console.log(h(5)); // 11

карри

Этот метод позволяет преобразовать функцию, принимающую несколько аргументов, в серию функций, каждая из которых принимает один аргумент. Например, вы можете использовать функцию curry из библиотеки ramda для преобразования функции add, принимающей два аргумента, в каррированную функцию:

const { curry } = require('ramda');
const add = curry((a, b) => a + b);
console.log(add(1)(2)); // 3

Этот метод значительно помогает избежать многократной передачи одной и той же переменной и создания функции более высокого порядка, когда это необходимо.

Мемоизация

Этот метод позволяет кэшировать результаты функции, чтобы ей не приходилось пересчитывать их при вызове с теми же аргументами. Например, вы можете использовать функцию memoize из библиотеки lodash для создания мемоизированной версии функции f:

const { memoize } = require('lodash');
const f = x => x * 2;
const g = memoize(f);
console.log(g(5)); // 10, calculated
console.log(g(5)); // 10, cached; it doesn't recompute the value

Глубокое клонирование

cloneDeep — это метод, предоставляемый популярной библиотекой JavaScript Lodash; он создает глубокую копию объекта. Копия — это новый объект с теми же свойствами и значениями, что и у исходного объекта, но не являющийся ссылкой на исходный объект. Это означает, что изменения, внесенные в клонированный объект, не повлияют на оригинал.

Вот пример того, как вы можете использовать cloneDeep из Lodash:

const originalObjects = [{ 'a': 1 }, { 'b': 2 }];
const clonedObjects = _.cloneDeep(originalObjects);

console.log(originalObjects[0] === clonedObjects[0]); // false

Частичное применение

Этот метод позволяет вам создать новую функцию, предварительно заполнив некоторые аргументы существующей функции. Например, вы можете использовать функцию partial из библиотеки ramda для создания новой функции, которая всегда добавляет 5 к своему аргументу:

const { partial } = require('ramda');
const add = (a, b) => a + b;
const addFive = partial(add, [5]);
console.log(addFive(3)); // 8

Эти методы иллюстрируют функциональные подходы, которые вы можете применить в JavaScript для создания более упорядоченного, последовательного и понятного кода. Поняв и используя эти принципы, вы сможете создавать более надежный, управляемый и производительный код JavaScript.

Существует множество других функциональных концепций и библиотек, таких как Functor, Monads и Transducers, которые вы можете изучить, чтобы углубить свои практические навыки программирования и вывести свой код на новый уровень.

Спасибо, что прочитали эту статью. Я надеюсь, что это было полезно и информативно. Если есть конкретная тема, которую вы хотели бы, чтобы я осветил в будущей статье, сообщите мне об этом в комментариях.

Я всегда ищу способы стать лучше и расти, поэтому жду ваших отзывов и идей 😊

Как сообщество учащихся, мы призываем вас делиться своими мыслями и опытом в комментариях. Ваши идеи и точки зрения могут помочь нам расти и учиться вместе.

Спасибо за вашу поддержку и за то, что вы являетесь частью нашего сообщества. Давайте продолжим работать над улучшением мира вместе. Не забудьте подписаться на меня, чтобы получать больше интересного контента, и не стесняйтесь делиться этой статьей с друзьями и коллегами ❤