От новичка до гуру: Курсы программирования на CyberDuff

Иерархический кластерный анализ большого набора данных в R

Интересно, какой будет лучший (и самый быстрый) способ запустить иерархический кластерный анализ в R для больших данных: 50000x3000? Получить dist() для данных кажется бесконечной работой...

Большое спасибо! ВЕЧЕРА


Ответы:


1

Взгляните на bigmemory и biganalytics.

31.10.2013
Новые материалы

5 простых концепций Python, ставших сложными
#заранее извините 1) Переменные x = 4 y = 5 Переменная в Python — это символическое представление объекта. После присвоения некоторого объекта переменной Python мы приобретаем..

«Освоение вероятности: изучение совместной, предельной, условной вероятности и теоремы Байеса —…
Виды вероятности: Совместная вероятность Предельная вероятность Условная вероятность Диаграмма Венна в вероятностях: В “Set Theory” мы создаем диаграмму Венна...

Основы Spring: Bean-компоненты, контейнер и внедрение зависимостей
Как лего может помочь нашему пониманию Когда мы начинаем использовать Spring, нам бросают много терминов, и может быть трудно понять, что они все означают. Итак, мы разберем основы и будем..

Отслеживание состояния с течением времени с дифференцированием снимков
Время от времени что-то происходит и революционизирует часть моего рабочего процесса разработки. Что-то более забавное вместо типичного утомительного и утомительного процесса разработки. В..

Я предполагаю, что вы имеете в виду методы обработки категориальных данных.
Я предполагаю, что вы имеете в виду методы обработки категориальных данных. Пожалуйста, проверьте мой пост Инструментарий специалиста по данным для кодирования категориальных переменных в..

Игра в прятки с данными
Игра в прятки с данными Я хотел бы, чтобы вы сделали мне одолжение и ответили на следующие вопросы. Гуглить можно в любое время, здесь никто не забивается. Сколько регионов в Гане? А как..

«Раскрытие математических рассуждений с помощью Microsoft MathPrompter и моделей больших языков»
TL;DR: MathPrompter от Microsoft показывает, как использовать математические рассуждения с большими языковыми моделями; 4-этапный процесс для улучшения доверия и рассуждений в математических..