От новичка до гуру: Курсы программирования на CyberDuff

Нарисовать растровое изображение с альфа-каналом

У меня есть задний буфер Format32bppArgb, в котором я рисую несколько линий:

var g = Graphics.FromImage(bitmap);
g.Clear(Color.FromArgb(0));
var rnd = new Random();
for (int i = 0; i < 5000; i++) {
    int x1 = rnd.Next(ClientRectangle.Left, ClientRectangle.Right);
    int y1 = rnd.Next(ClientRectangle.Top, ClientRectangle.Bottom);
    int x2 = rnd.Next(ClientRectangle.Left, ClientRectangle.Right);
    int y2 = rnd.Next(ClientRectangle.Top, ClientRectangle.Bottom);
    Color color = Color.FromArgb(rnd.Next(0, 255), rnd.Next(0, 255), rnd.Next(0, 255));

    g.DrawLine(new Pen(color), x1, y1, x2, y2);
}

Теперь я хочу скопировать bitmap в событие Paint. Я так делаю:

void Form1Paint(object sender, PaintEventArgs e)
{
    e.Graphics.DrawImageUnscaled(bitmap, 0, 0);
}

Hovewer, DrawImageUnscaled копирует пиксели и применяет альфа-канал, поэтому пиксели с альфа == 0 не будут иметь никакого эффекта. Но мне нужна необработанная байтовая копия, поэтому пиксели с альфа == 0 также копируются. Таким образом, результатом этих операций должно быть то, что e.Graphics содержит точную байтовую копию bitmap. Как это сделать?

Резюме: при рисовании растрового изображения я не хочу применять альфа-канал, я просто хочу скопировать пиксели.

10.04.2010

Ответы:


1

Установите Graphics.CompositingMode в CompositingMode .SourceCopy перед рисованием изображения.

10.04.2010
Новые материалы

Путь AWS  — «Изучение машинного обучения — 10 начинающих ИИ и машинного обучения на AWS».
Универсальный ресурсный центр для изучения искусственного интеллекта и машинного обучения. НОЛЬ или ГЕРОЙ, начните свое путешествие здесь. Получите решения и пройдите обучение у экспертов AWS...

5 простых концепций Python, ставших сложными
#заранее извините 1) Переменные x = 4 y = 5 Переменная в Python — это символическое представление объекта. После присвоения некоторого объекта переменной Python мы приобретаем..

«Освоение вероятности: изучение совместной, предельной, условной вероятности и теоремы Байеса —…
Виды вероятности: Совместная вероятность Предельная вероятность Условная вероятность Диаграмма Венна в вероятностях: В “Set Theory” мы создаем диаграмму Венна...

Основы Spring: Bean-компоненты, контейнер и внедрение зависимостей
Как лего может помочь нашему пониманию Когда мы начинаем использовать Spring, нам бросают много терминов, и может быть трудно понять, что они все означают. Итак, мы разберем основы и будем..

Отслеживание состояния с течением времени с дифференцированием снимков
Время от времени что-то происходит и революционизирует часть моего рабочего процесса разработки. Что-то более забавное вместо типичного утомительного и утомительного процесса разработки. В..

Я предполагаю, что вы имеете в виду методы обработки категориальных данных.
Я предполагаю, что вы имеете в виду методы обработки категориальных данных. Пожалуйста, проверьте мой пост Инструментарий специалиста по данным для кодирования категориальных переменных в..

Игра в прятки с данными
Игра в прятки с данными Я хотел бы, чтобы вы сделали мне одолжение и ответили на следующие вопросы. Гуглить можно в любое время, здесь никто не забивается. Сколько регионов в Гане? А как..