Публикации по теме 'cloud-computing'
Путь AWS — «Изучение машинного обучения — 10 начинающих ИИ и машинного обучения на AWS».
Универсальный ресурсный центр для изучения искусственного интеллекта и машинного обучения. НОЛЬ или ГЕРОЙ, начните свое путешествие здесь. Получите решения и пройдите обучение у экспертов AWS.
Бедственное положение человеческого обучения машинному обучению — Огромные скачки в направлении машинного обучения, но лишь маленькие шаги к обучению машинному обучению!
Оглавление
Введение
Клиенты Amazon ML …
Бесплатные ресурсы для изучения AWS с нуля в 2021 году
Освойте AWS с нуля и сделайте 2021 год успешным облачным годом.
AWS - один из лидеров рынка облачных вычислений. Он предоставляет более 190+ сервисов для различных областей, таких как вычисления, базы данных, сети, машинное обучение и т. Д. Сегодня существует множество облачных возможностей, и спрос на профессионалов всегда высок. Поэтому я думаю, что сейчас лучшее время для изучения AWS.
Документация AWS хорошо управляется, чтобы узнать что-либо об услугах, инструментах и SDK..
DevOps в K8s — YAML + три приема для записи объектного файла K8s
DevOps в серии буткемпов K8s
YAML, что означает «Еще один язык разметки», представляет собой текстовый формат, используемый для данных конфигурации. Kubernetes (K8s) поддерживает создание объектов ресурсов в форматах YAML и JSON, которые упрощают обмен сообщениями между интерфейсами и подходят для разработки. Тем не менее, YAML получил больше…
Ссылки и сообщения: 07.01.19
Интересное чтение с комментариями
Йода Кремниевой долины — The New York Times
Йода Кремниевой долины Профили в науке Дональд Кнут, мастер алгоритмов, размышляет о 50-летии своего незавершенного опуса «Искусство… >www.nytimes.com»
На протяжении полувека ученый-компьютерщик из Стэнфорда Дональд Кнут, который немного похож на Йоду, хотя и ростом 6 футов 4 дюйма и в очках, правил как дух-проводник царства алгоритмов.
Он..
ML продвигается к GCP в 2018 году
Оглядываясь назад на самые впечатляющие анонсы Google Cloud Platforms, связанных с машинным обучением, за 2018 год
Google Cloud Platform сильно вырос в 2018 году. В прошлом году в официальном блоге было 557 сообщений, то есть больше одного сообщения в день. Отслеживание каждой новой функции или объявления - сложная задача, и просмотр 557 сообщений - это тоже не то, чем кто-то действительно хочет заниматься. Я, как разработчик машинного обучения, в основном интересуюсь всеми..
Как Google Cloud упрощает проекты машинного обучения
Поскольку не только сложность моделей машинного обучения (ML), но и размер наборов данных продолжают расти, растет и потребность в мощности компьютера. В то время как большинство современных ноутбуков могут справиться со значительной рабочей нагрузкой, их производительности часто просто недостаточно для наших целей в dida. В следующей статье мы рассмотрим некоторые из наиболее распространенных узких мест и покажем, как облачные сервисы могут помочь ускорить работу.
Задний план..
[Примечания специалиста по облачным вычислениям AWS] 12. Машинное обучение
Мои заметки с Курса AWS Certified Cloud Practitioner — 2023 , проведенного Стефаном Маареком на Udemy
1. Распознавание: распознавание лиц, маркировка, распознавание знаменитостей
Находите объекты, людей, текст, сцены на изображениях и видео с помощью машинного обучения. Анализ лица и поиск по лицу для проверки пользователей и подсчета людей Создайте базу данных «знакомых лиц» или сравните их со знаменитостями Варианты использования: маркировка, контент…
Новые материалы
Путь AWS — «Изучение машинного обучения — 10 начинающих ИИ и машинного обучения на AWS».
Универсальный ресурсный центр для изучения искусственного интеллекта и машинного обучения. НОЛЬ или ГЕРОЙ, начните свое путешествие здесь. Получите решения и пройдите обучение у экспертов AWS...
5 простых концепций Python, ставших сложными
#заранее извините
1) Переменные
x = 4
y = 5
Переменная в Python — это символическое представление объекта. После присвоения некоторого объекта переменной Python мы приобретаем..
«Освоение вероятности: изучение совместной, предельной, условной вероятности и теоремы Байеса —…
Виды вероятности:
Совместная вероятность Предельная вероятность Условная вероятность
Диаграмма Венна в вероятностях:
В “Set Theory” мы создаем диаграмму Венна...
Основы Spring: Bean-компоненты, контейнер и внедрение зависимостей
Как лего может помочь нашему пониманию
Когда мы начинаем использовать Spring, нам бросают много терминов, и может быть трудно понять, что они все означают.
Итак, мы разберем основы и будем..
Отслеживание состояния с течением времени с дифференцированием снимков
Время от времени что-то происходит и революционизирует часть моего рабочего процесса разработки. Что-то более забавное вместо типичного утомительного и утомительного процесса разработки. В..
Я предполагаю, что вы имеете в виду методы обработки категориальных данных.
Я предполагаю, что вы имеете в виду методы обработки категориальных данных. Пожалуйста, проверьте мой пост Инструментарий специалиста по данным для кодирования категориальных переменных в..
Игра в прятки с данными
Игра в прятки с данными
Я хотел бы, чтобы вы сделали мне одолжение и ответили на следующие вопросы. Гуглить можно в любое время, здесь никто не забивается.
Сколько регионов в Гане?
А как..