Публикации по теме 'naturallanguageprocessing'
7 идей проектов НЛП, которые помогут улучшить ваши навыки НЛП
Обработка естественного языка (НЛП) стала преобразующей силой, которая меняет то, как мы взаимодействуем с информацией и общаемся с машинами по всему миру. НЛП — это область на стыке информатики, лингвистики и искусственного интеллекта, направленная на то, чтобы позволить компьютерам понимать, интерпретировать и генерировать человеческий язык таким образом, чтобы он отражал человеческое познание.
Поскольку НЛП продолжает развиваться в различных отраслях, таких как здравоохранение,..
Изучение возможностей ChatGPT
Модель обработки естественного языка для диалоговых приложений
ChatGPT — это модель обработки естественного языка (NLP), разработанная OpenAI. Это вариант языковой модели GPT-3, специально обученный генерировать человеческие ответы в разговорном контексте.
Одной из ключевых особенностей ChatGPT является его способность генерировать ответы, соответствующие контексту и связные. Это означает, что при получении подсказки или истории разговора ChatGPT может генерировать ответы, которые..
Создание морального компаса и тестируемой основы для проектов ИИ…
Прежде чем приступать к проектам интеллектуальной автоматизации, решения должны быть должным образом оспорены всеми заинтересованными сторонами. У нас есть ранее неизвестные обязанности по обеспечению того, чтобы предлагаемые проекты не противоречили принципам моральной практики развертывания и использования искусственного интеллекта.
Компания Green Lemon составила предварительный список вопросов, которые просвещённые организации должны задать себе…
Единодушны ли мы в том, что..
Изучение отношений между словами в НЛП: сила встраивания слов
Введение
Если вас интересуют такие задачи НЛП, как машинный перевод, анализ тональности и классификация текстов, чтение о встраиваниях слов — отличный способ начать. Разработка встраивания слов стала прорывом в НЛП, позволив моделям лучше понимать значение слов. Вложения слов предлагают ценный и широко распространенный подход к представлению слов в различных задачах НЛП благодаря их простоте, эффективности и совместимости.
2. Что такое встраивание слов?
В таблице..
Google приближается к производительности на уровне BERT, используя в 300 раз меньше параметров с расширением PRADO
За последнее десятилетие массовое развертывание глубоких нейронных сетей радикально изменило подходы к исследованиям. В частности, в области обработки естественного языка (NLP) инновации в глубоких нейронных сетях постоянно развиваются, чтобы соответствовать новым требованиям рынка. В последнее время растет интерес к разработке небольших и точных нейронных сетей NLP, которые могут работать полностью на смартфонах, смарт-часах и устройствах IoT.
Сегодня во многих исследованиях..
Ландшафт НЛП с 1960-х по 2022 год — Введение в НЛП и его историю
Привет, приветствую всех! Сегодня я кратко расскажу об очень интересной и актуальной теме — обработке естественного языка. Давайте разберемся с НЛП —
Оглавление
Что такое НЛП? Некоторые реальные приложения Общие задачи НЛП Подходы, используемые для решения сценариев использования НЛП Проблемы в НЛП Заключение
Что такое НЛП?
Обработка естественного языка (NLP) — это в основном то, как вы можете научить машины понимать человеческие языки и извлекать из текста соответствующий..
Новые материалы
Представляем Narwhal Technologies (Nrwl)
6 декабря 2016 г.
Маунтин-Вью, Калифорния
С тех пор, как Виктор Савкин и я (Джефф Кросс) присоединились к команде Angular в Google на заре Angular 1, Angular продемонстрировал феноменальный..
Путь AWS — «Изучение машинного обучения — 10 начинающих ИИ и машинного обучения на AWS».
Универсальный ресурсный центр для изучения искусственного интеллекта и машинного обучения. НОЛЬ или ГЕРОЙ, начните свое путешествие здесь. Получите решения и пройдите обучение у экспертов AWS...
5 простых концепций Python, ставших сложными
#заранее извините
1) Переменные
x = 4
y = 5
Переменная в Python — это символическое представление объекта. После присвоения некоторого объекта переменной Python мы приобретаем..
«Освоение вероятности: изучение совместной, предельной, условной вероятности и теоремы Байеса —…
Виды вероятности:
Совместная вероятность Предельная вероятность Условная вероятность
Диаграмма Венна в вероятностях:
В “Set Theory” мы создаем диаграмму Венна...
Основы Spring: Bean-компоненты, контейнер и внедрение зависимостей
Как лего может помочь нашему пониманию
Когда мы начинаем использовать Spring, нам бросают много терминов, и может быть трудно понять, что они все означают.
Итак, мы разберем основы и будем..
Отслеживание состояния с течением времени с дифференцированием снимков
Время от времени что-то происходит и революционизирует часть моего рабочего процесса разработки. Что-то более забавное вместо типичного утомительного и утомительного процесса разработки. В..
Я предполагаю, что вы имеете в виду методы обработки категориальных данных.
Я предполагаю, что вы имеете в виду методы обработки категориальных данных. Пожалуйста, проверьте мой пост Инструментарий специалиста по данным для кодирования категориальных переменных в..