Публикации по теме 'research'
2022–11–18 | Ваше ежедневное исследование ИИ tl;dr 🧠
Добро пожаловать в ваш официальный ежедневный исследовательский tl;dr (часто с кодом и новостями) для профессионалов в области ИИ, где я делюсь самыми интересными статьями, которые я нахожу ежедневно, а также однострочным резюме, которое поможет вам быстро определить, является ли статья (и…
Краткий обзор сегментации чего угодно
Мое общее понимание статьи Segment Anything, опубликованной Meta AI Research.
✨ Краткий обзор
Segment Anything — это проект Meta AI Research, целью которого является создание основной модели для сегментации изображений . Это модель на основе подсказок, предварительно обученная на обширном наборе данных с использованием задачи для обобщения.
Этот проект имеет 3 основных компонента, вытекающих из модели — задача, модель и данные. В документе рассматриваются 3 исследовательских..
Исследование функций: автоматическое обнаружение дрейфа данных с течением времени
Авторы: Рикардо Морейра , Марко О. П. Сампайо , Уго Феррейра
В эпоху больших данных финансовые учреждения полагаются на все более сложные системы потоковой передачи в реальном времени, которые обрабатывают тысячи событий в секунду. Каждое событие может содержать сотни или даже тысячи функций. В области финансовых преступлений эти функции используются машинным обучением (ML) и алгоритмами на основе правил, исходя из предположения, что будущие данные, проходящие через систему, будут..
Google приближается к производительности на уровне BERT, используя в 300 раз меньше параметров с расширением PRADO
За последнее десятилетие массовое развертывание глубоких нейронных сетей радикально изменило подходы к исследованиям. В частности, в области обработки естественного языка (NLP) инновации в глубоких нейронных сетях постоянно развиваются, чтобы соответствовать новым требованиям рынка. В последнее время растет интерес к разработке небольших и точных нейронных сетей NLP, которые могут работать полностью на смартфонах, смарт-часах и устройствах IoT.
Сегодня во многих исследованиях..
Инвестиционные исследования — «На пороге революции?
Технологии быстро развиваются, особенно с развитием искусственного интеллекта и когнитивных технологий. Эти технологии гарантируют, что машины не только имитируют человеческую деятельность, но и в определенной степени принимают решения человеком. Такие когнитивные технологии имеют широкое применение: от виртуальных цифровых помощников, обнаружения мошенничества, алгоритмической торговли, обнаружения наркотиков до автоматизированного вождения. Более широкое использование ИИ получило..
Искусственный интеллект в ортопедии: краткий обзор — Жасмин Бхарадия
Эй... Эй...! Длинные выходные показались слишком короткими! ха-ха! Что я могу сказать, когда у меня так много дел, и я достаточно откладываю, что независимо от того, сколько времени у меня есть, я всегда чувствую себя в спешке, дорогая !!! Однако это было не так уж непродуктивно; Я взял небольшое интервью у одного из журналистов, чтобы продемонстрировать свою исследовательскую работу. YP правильно понял!! Извините, я правильно прочитал.
Доказательство!? хм, почему бы и нет!!..
Новые материалы
Представляем Narwhal Technologies (Nrwl)
6 декабря 2016 г.
Маунтин-Вью, Калифорния
С тех пор, как Виктор Савкин и я (Джефф Кросс) присоединились к команде Angular в Google на заре Angular 1, Angular продемонстрировал феноменальный..
Путь AWS — «Изучение машинного обучения — 10 начинающих ИИ и машинного обучения на AWS».
Универсальный ресурсный центр для изучения искусственного интеллекта и машинного обучения. НОЛЬ или ГЕРОЙ, начните свое путешествие здесь. Получите решения и пройдите обучение у экспертов AWS...
5 простых концепций Python, ставших сложными
#заранее извините
1) Переменные
x = 4
y = 5
Переменная в Python — это символическое представление объекта. После присвоения некоторого объекта переменной Python мы приобретаем..
«Освоение вероятности: изучение совместной, предельной, условной вероятности и теоремы Байеса —…
Виды вероятности:
Совместная вероятность Предельная вероятность Условная вероятность
Диаграмма Венна в вероятностях:
В “Set Theory” мы создаем диаграмму Венна...
Основы Spring: Bean-компоненты, контейнер и внедрение зависимостей
Как лего может помочь нашему пониманию
Когда мы начинаем использовать Spring, нам бросают много терминов, и может быть трудно понять, что они все означают.
Итак, мы разберем основы и будем..
Отслеживание состояния с течением времени с дифференцированием снимков
Время от времени что-то происходит и революционизирует часть моего рабочего процесса разработки. Что-то более забавное вместо типичного утомительного и утомительного процесса разработки. В..
Я предполагаю, что вы имеете в виду методы обработки категориальных данных.
Я предполагаю, что вы имеете в виду методы обработки категориальных данных. Пожалуйста, проверьте мой пост Инструментарий специалиста по данным для кодирования категориальных переменных в..