Публикации по теме 'speech-recognition'
Раскрывая силу искусственного интеллекта речи: идеи саммита по технологиям речи
На прошлой неделе у меня была возможность посетить Speech Tech Summit . Мероприятие открыло бы мне глаза на мир речевого ИИ и его обширные приложения. Сегодня я рада поделиться с вами интересными мыслями и выводами с этого мероприятия.
Автоматизация взаимодействия с клиентами: новая эра . Одной из главных тем саммита была перспектива автоматизации взаимодействия с клиентами и сотрудниками. Алгоритмы машинного обучения могут решать сложные проблемы, такие как определение подходящего..
Преобразование речи в текст: транскрибируйте аудио без написания единой строки кода.
Введение
Наиболее естественной формой человеческого общения является речь. Однако голос/речь не так семантически понимается существующими моделями ИИ, как текст. Разве не было бы здорово, если бы мы могли использовать речь в качестве интерфейса, интерпретируя эмоции и смысл, стоящие за ними, для значимого взаимодействия?
Преобразование речи в текст или автоматическое распознавание речи (ASR) именно это и устраняет.
Speech-to-Text от NeuralSpace — это технология, позволяющая..
Новые материалы
Представляем Narwhal Technologies (Nrwl)
6 декабря 2016 г.
Маунтин-Вью, Калифорния
С тех пор, как Виктор Савкин и я (Джефф Кросс) присоединились к команде Angular в Google на заре Angular 1, Angular продемонстрировал феноменальный..
Путь AWS — «Изучение машинного обучения — 10 начинающих ИИ и машинного обучения на AWS».
Универсальный ресурсный центр для изучения искусственного интеллекта и машинного обучения. НОЛЬ или ГЕРОЙ, начните свое путешествие здесь. Получите решения и пройдите обучение у экспертов AWS...
5 простых концепций Python, ставших сложными
#заранее извините
1) Переменные
x = 4
y = 5
Переменная в Python — это символическое представление объекта. После присвоения некоторого объекта переменной Python мы приобретаем..
«Освоение вероятности: изучение совместной, предельной, условной вероятности и теоремы Байеса —…
Виды вероятности:
Совместная вероятность Предельная вероятность Условная вероятность
Диаграмма Венна в вероятностях:
В “Set Theory” мы создаем диаграмму Венна...
Основы Spring: Bean-компоненты, контейнер и внедрение зависимостей
Как лего может помочь нашему пониманию
Когда мы начинаем использовать Spring, нам бросают много терминов, и может быть трудно понять, что они все означают.
Итак, мы разберем основы и будем..
Отслеживание состояния с течением времени с дифференцированием снимков
Время от времени что-то происходит и революционизирует часть моего рабочего процесса разработки. Что-то более забавное вместо типичного утомительного и утомительного процесса разработки. В..
Я предполагаю, что вы имеете в виду методы обработки категориальных данных.
Я предполагаю, что вы имеете в виду методы обработки категориальных данных. Пожалуйста, проверьте мой пост Инструментарий специалиста по данным для кодирования категориальных переменных в..