Публикации по теме 'artificial-intelligence'
Как я заработал 500 долларов на простом концерте с пакетом Pandas
Мой опыт высокооплачиваемой быстрой работы, включающей только пакет pandas Python.
У меня есть клиент, который отслеживает просроченные счета. Он хочет добавить примечания к мастер-файлу, прочитать новый входной файл, и если номер счета-фактуры не указан в новом входе, что является признаком платежа, он хочет, чтобы эти строки были удалены из мастер-файла. Ему не нужно отслеживать эти счета, потому что они уже оплачены.
Я представлю код здесь, поскольку я построил процесс в блокноте..
Кто нанимает? Работа с основателями AI/ML в Лондоне — июль 2018 г.
Вот список вакансий, доступных в настоящее время в некоторых из самых популярных стартапов искусственного интеллекта и машинного обучения в Лондоне. Учитывая их небольшой размер, у вас будет возможность напрямую работать с очень талантливыми основателями и оказать огромное влияние на долгосрочный успех бизнеса.
Множественный ИИ
Ведущий продукт Лид данных
Третий глаз
Инженер по машинному обучению Инженер по надежности сайта Фронтенд-разработчик Исполнитель по..
Простая линейная регрессия и градиентный спуск за 5 минут
Мысли вслух, Борис Крюк
Базовые концепты
Позвольте представить вам уравнение прямой на плоскости: y=kx+b. Так получилось, что многие переменные в мире связаны именно линейной зависимостью.
Конечно, в действительности данные никогда не бывают «чистыми». При построении двух наборов на диаграмме рассеяния мы получаем набор точек, в которых можно найти общий тренд (1).
Таким образом, наше «линейное уравнение» преобразуется в уравнение вида: Y=kx+b+ę. Добавленный параметр ę..
Обновления концепции Distribution Shift, часть 9 (машинное обучение)
(Почти) доказуемые границы ошибок при сдвиге распределения из-за несоответствия (arXiv)
Автор: Элан Розенфельд , Саураб Гарг
Аннотация: Мы получили (почти) гарантированную верхнюю границу ошибки глубоких нейронных сетей при сдвиге распределения, используя неразмеченные тестовые данные. Предыдущие методы либо дают границы, которые на практике бессмысленны, либо дают оценки, которые в среднем точны, но сильно недооценивают ошибку для значительной части сдвигов. В частности, последние..
Гуманизм и искусственный интеллект
Есть несколько споров, возникших из-за концепции возможности наделить сущность разумом, одним из которых является спор об отношениях между гуманизмом и искусственным интеллектом.
Поскольку целью многих исследований является создание систем, мыслящих как люди, естественно попытаться понять, какое значение это имеет для гуманизма.
Будущее искусственного интеллекта заключается в способности создавать объекты, которые могут равняться или превосходить человека, отсюда вопрос: в чем ценность..
Прогресс в области жадных алгоритмов, часть 1 (машинное обучение)
Неспособность эвристики графовой нейронной сети превзойти жадные алгоритмы при решении задач комбинаторной оптимизации, таких как Max-Cut(arXiv)
Автор : Стефан Бетчер
Аннотация: В Nature Machine Intelligence 4, 367 (2022) Шютц и др. предлагают схему использования графовых нейронных сетей (GNN) в качестве эвристики для решения множества классических NP-сложных комбинаторных задач оптимизации. В нем описывается, как сеть обучается на примерах экземпляров, а полученная эвристика GNN..
Приложения и методы ML AI
Понимание методов и соображений этического внедрения ИИ.
Введение
Машинное обучение (ML) — это тип искусственного интеллекта, который позволяет компьютерам автоматически совершенствоваться на основе опыта без явного программирования. Он включает в себя использование алгоритмов и статистических моделей для анализа и…
Новые материалы
Развертывание прогрессивного веб-приложения ReactJs на Heroku
В этой статье я расскажу вам, как мы можем преобразовать наше приложение responseJs в прогрессивное веб-приложение, и мы развертываем его на Heroku с помощью простых и легких шагов. Итак,..
зависит от. Если это функция компоновщика, то нет ничего плохого в том, что они собираются выше…
зависит. Если это функция компоновщика, нет ничего плохого в том, что они собирают функции более высокого уровня.
если это не так, вы правы.
RunJS ускоряет разработку в 10 раз
Я не шучу, этот инструмент значительно повышает производительность!
Я пишу JavaScript уже как минимум 10 лет, и то, что большинство JS-разработчиков не говорят вслух, — это МНОГО копирования и..
Выбросы, как найти выбросы и сводка по 5 числам
Вы когда-нибудь сталкивались с выбросами при обучении модели машинного обучения? или когда-либо думал
Что такое выбросы?
Выбросы — это точки данных, которые значительно отличаются от остальных..
Котлин с открытым исходным кодом, 2023 г.
Котлин с открытым исходным кодом, 2023 г.
Хотите изучить Kotlin, тогда попробуйте проект с открытым исходным кодом
Участие в Open Source было одним из лучших шагов, которые я сделал за свою..
Адаптивная минимальная целевая страница, которую вы, как разработчик, любите — Средняя
[Изучение WebGL]
Разработчики много не говорят. Их код говорит сам за себя. Итак, вот минимальная целевая страница для разработчиков.
Разветвите минимальную целевую страницу, размещенную..
Использование ASP.NET Core для указания, какой элемент на панели навигации является активным
Как установить активный класс меню Bootstrap с помощью ASP.NET Core?
Вступление
Последние пару лет я использую Bootstrap для определения макета своих веб-сайтов. Это значительно упрощает..