Публикации по теме 'statistics'
Линейная регрессия: градиентный спуск против аналитического решения
Объяснение того, почему градиентный спуск часто используется в науке о данных с реализацией на C.
Введение
Градиентный спуск — это повсеместно используемый алгоритм оптимизации, используемый в науке о данных в таких алгоритмах, как нейронные сети, линейная регрессия и машины повышения градиента . Однако почему он используется так часто?
Интуиция градиентного спуска
Начнем с объяснения градиентного спуска. Это будет краткое описание, так как эта тема была подробно освещена,..
Подробное изучение методов машинного обучения для выбора функций в Python — Часть 2
Выбор функций на основе ИИ в Python!
Подробное изучение методов машинного обучения для выбора функций в Python — часть 2
Вторая часть серии статей о выборе функций на основе ML, в которой мы обсуждаем популярные встроенные методы и методы-оболочки, такие как регрессия Лассо, бета-коэффициенты, рекурсивный выбор функций и т. д.
Добро пожаловать во вторую часть моей серии блогов о выборе функций на основе машинного обучения! Мы все знаем, что наступил век больших данных, но иногда..
Создание наивного байесовского классификатора: прогнозирование отмены бронирования в отелях
В этом примере построен наивный байесовский классификатор для прогнозирования клиентов, которые могут отменить бронирование в отеле.
Наивный байесовский классификатор - это вероятностный классификатор и одна из самых фундаментальных моделей классификации. Причина, по которой мы называем классификатор «наивным», заключается в том, что этот классификатор наивно предполагает, что все функции в наборе данных независимы друг от друга, то есть условная независимость.
С этой точки зрения..
Почему выбор функций?
Роль выбора функций в машинном обучении
Выбор функций играет жизненно важную роль в машинном обучении, а также в прогнозном моделировании. Это одна из мер, лежащих в основе снижения размерности.
Вступление:
Выбор функций - это в основном « процесс выбора подмножества соответствующих функций для обработки без какого-либо преобразования » . Это также известно как выбор атрибутов или выбор переменных. Это помогает выбрать наиболее подходящие функции среди доступных. Выбор функции..
Введение в модель линейной регрессии в исследовательской работе
Недавно мы добавили более простой способ построения, прогнозирования и оценки некоторых из хорошо известных регрессионных моделей, таких как линейная регрессия, логистическая регрессия и GLM, с Исследовательской v3.0 . Я написал краткий вводный пост , чтобы продемонстрировать, как вы можете строить, прогнозировать и оценивать модели логистической регрессии в Исследовательском до
Выпущена версия Exploratory v3.0! Я очень рад объявить сегодня о..
𝗦𝗧𝗔𝗧𝗜𝗦𝗧𝗜𝗖𝗦 𝗔𝗡𝗗 𝗣𝗥𝗢𝗕𝗔𝗕𝗜𝗟𝗜𝗧𝗬 𝗙𝗢𝗥 𝗗𝗔𝗧𝗔 𝗦𝗖𝗜𝗘𝗡𝗖𝗘 𝗔𝗡𝗗…
𝗬𝗼𝘂 𝗰𝗮𝗻 𝗰𝗼𝗺𝗽𝗹𝗲𝘁𝗲 𝐒𝐭𝐚𝐭𝐢𝐬𝐭𝐢𝐜𝐬 𝐚𝐧𝐝 𝐏𝐫𝐨𝐛𝐚𝐛𝐢𝐥𝐢𝐭𝐲 𝗮𝘁 𝗹𝗲𝗮𝘀𝘁 𝘁𝗶𝗹𝗹 𝘁𝗵𝗲 𝗶𝗻𝘁𝗲𝗿𝗺𝗲𝗱𝗶𝗮𝘁𝗲 𝘀𝘁𝗮𝗴𝗲 𝗶𝗻 𝟭𝟬 𝗱𝗮𝘆𝘀 𝘄𝗶𝘁𝗵 𝗰𝗼𝗻𝘀𝗶𝘀𝘁𝗲𝗻𝘁 𝗲𝗳𝗳𝗼𝗿𝘁𝘀.
— — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — —
Я публикую свои заметки о 𝐒𝐭𝐚𝐭𝐢𝐬𝐭𝐢𝐜𝐬 𝐚𝐧𝐝 𝐏𝐫𝐨𝐛𝐚𝐛𝐢𝐥𝐢𝐭𝐲, в LinkedIn за последние 15 дней, вы можете следуйте этому изо дня в день.
— — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — —
𝗗𝗮𝘆 𝟭 — 𝗜𝗻𝘁𝗿𝗼𝗱𝘂𝗰𝘁𝗶𝗼𝗻 𝘁𝗼 𝗦𝘁𝗮𝘁𝗶𝘀𝘁𝗶𝗰𝘀
«..
Понимание теоремы свертки
Понимание теоремы свертки
Изучите интуицию, стоящую за теоремой свертки визуально!
Что такое теорема свертки?
Из Википедии…
В математике теорема о свертке утверждает, что при подходящих условиях преобразование Фурье свертки двух функций (или сигналов) является поточечным произведением их преобразований Фурье. В более общем смысле свертка в одной области (например, во временной области) равна поточечному умножению в другой области (например, в частотной области). Другие версии..
Новые материалы
Пришло время попрощаться с этими устаревшими библиотеками Python
Поскольку Python продолжает развиваться, некоторые библиотеки, которые когда-то широко использовались, устаревают. Эти устаревшие библиотеки могут вызывать проблемы совместимости, уязвимости в..
Привет, Зак Аргайл, сначала позвольте мне поблагодарить за эту статью, но я не думаю, что все ваши примеры…
Привет, Зак Аргайл, сначала позвольте мне поблагодарить за эту статью, но я не думаю, что все ваши примеры компаний, которые придерживаются устаревших кодовых баз, написанных в таких фреймворках,..
Быстрый хак: реализация семантики вызова метода в C
C — процедурный язык, минималистичный и лишенный объектной семантики. Вместо этого у вас есть структуры, функции (процедуры) и указатели. Вы можете использовать их для реализации чего-то похожего..
Разоблачение роли «старшего инженера» [Часть 1]
Я только начал работать в Andela в новой должности старшего инженера-программиста, и должен признать, что до сих пор это была одна из моих лучших поездок. В Andela наша миссия состоит в том,..
Как настроить автоматические перенаправления в вашем приложении React
В сегодняшней статье я покажу вам, как настроить автоматическое перенаправление на защищенную/ограниченную страницу в вашем приложении реагирования после аутентификации пользователя.
ВВЕДЕНИЕ..
Освойте обещания JavaScript — Полная серия
Полную серию видео смотрите по ссылке: https://youtube.com/playlist?list=PLbXAYqhxhzxxenzSiFcTMpeJ_VqX5D7KH
Не забудьте подписаться, чтобы получать отличный контент и в будущем. Мы находимся в..
Leetcode — 128 самая длинная последовательная последовательность
Учитывая несортированный массив целых чисел nums , вернуть длину самой длинной последовательности последовательных элементов.
Чтобы решить эту проблему, мы сохраняем текущий последовательный..