Публикации по теме 'neural-networks'
Машинное обучение, нейронные сети и алгоритмы
НЛП ( обработка естественного языка ) и машинное обучение — это области информатики, связанные с ИИ (искусственным интеллектом). Машинное обучение может применяться во многих областях. НЛП заботится о понимании естественного языка человека, с которым программа (например, чат-бот) пытается общаться. Это понимание позволяет программе (т. е. чат-боту) как интерпретировать входные данные, так и создавать выходные данные в форме человеческого языка.
Машина обучается и использует свои..
Все о трансферном обучении!
В этой статье я познакомлю вас с миром трансферного обучения; происхождение, объяснение и реальная реализация этого!
2015 год, вы смотрите по телевизору своего любимого спортсмена / актера / актрису, и неожиданно у вас появляется симпатия к его одежде. Это может быть их обувь, или платье, или что-нибудь еще! Вы хотите примерить их один раз и испытать день из жизни вашей знаменитости. Но ты не можешь. Что, если я скажу вам, что вы можете? Что, если вы можете носить эту одежду в..
Обобщение в нейронных сетях
Каждый раз, когда мы обучаем наши собственные нейронные сети, нам нужно позаботиться о том, что называется обобщением нейронной сети. По сути, это означает, насколько хороша наша модель в изучении данных и применении полученной информации в другом месте.
При обучении нейронной сети будут присутствовать некоторые данные, которые нейронная сеть обучается , и будут некоторые данные, зарезервированные для проверки производительности нейронной сети. Если нейронная сеть хорошо работает с..
Skychain: ИИ для распознавания респираторных заболеваний
Медицина всегда извлекала выгоду из передовых технологий. Технологические достижения, такие как компьютеры, лазеры, ультразвуковая визуализация и т. Д., Подняли медицину до невероятных достижений. Следующей перспективной областью интереса в настоящее время являются искусственные нейронные сети (ИНС). Считается, что в ближайшие несколько лет нейронные сети найдут широкое применение для решения биомедицинских проблем. Он уже успешно применяется в различных областях медицины, таких как..
Простая линейная регрессия и градиентный спуск за 5 минут
Мысли вслух, Борис Крюк
Базовые концепты
Позвольте представить вам уравнение прямой на плоскости: y=kx+b. Так получилось, что многие переменные в мире связаны именно линейной зависимостью.
Конечно, в действительности данные никогда не бывают «чистыми». При построении двух наборов на диаграмме рассеяния мы получаем набор точек, в которых можно найти общий тренд (1).
Таким образом, наше «линейное уравнение» преобразуется в уравнение вида: Y=kx+b+ę. Добавленный параметр ę..
Раскройте потенциал NeuralProphet: настройка гиперпараметров
Руководство по оптимизации гиперпараметров для более точных прогнозов: от трендов и сезонности до прогнозов AR-Net.
Поиск оптимальных гиперпараметров для вашей модели прогнозирования временных рядов может оказаться непростой задачей: это похоже на поиск неуловимого горшка с золотом на конце радуги. Вам необходимо точно знать, что делает каждый параметр, где задавать значения и как они взаимодействуют друг с другом, чтобы сделать вашу модель максимально точной. Даже если вы хорошо..
Логистическая регрессия в AI/ML: подробное объяснение с примерами
Логистическая регрессия в AI/ML: подробное объяснение с примерами
Логистическая регрессия — это контролируемый алгоритм машинного обучения, который используется для прогнозирования вероятности возникновения события. Это алгоритм классификации, что означает, что его можно использовать для классификации данных на две или более категории.
Понимание логистической регрессии
По своей сути логистическая регрессия — это статистический метод, используемый для двоичной классификации,..
Новые материалы
OpenSergo и ShardingSphere от Alibaba Cloud выпускают стандарт управления базами данных для микросервисов…
Фон
Недавно компании Alibaba Cloud OpenSergo и ShardingSphere совместно выпустили стандарт управления базами данных для микросервисов. Объединив концепции Database Plus и Database Mesh..
Многопоточность и Executor Framework в Java
Многопоточность и Executor Framework в Java
Зачем вообще нужна многопоточность?
Потому что современные приложения постоянно создают сложные проблемы с аппаратным обеспечением в..
Неделя 1 — Проект ЛИСТЬЯ
Введение
Название проекта происходит от метафоры листа, эта метафора построена на отношениях дерева и листа. Дерево — это ссылка на страну, а ученик — это ссылка на лист. Студент так же важен..
Javascript — Обещание
Что такое Обещание? Согласно определению ecma-262:
(Промис — это объект, который используется в качестве заполнителя для конечных результатов отложенных (и, возможно, асинхронных) вычислений.)..
OpenAI исследовал влияние GPT4 на рынок труда
OpenAI исследовал влияние GPT4 на рынок труда
Это исследование составило список профессий и уровень их воздействия с появлением LLM и генеративного ИИ.
LLM сами по себе эффективны, но..
Что вам не говорят о том, как стать разработчиком программного обеспечения — часть 1
Написано Майклом Роде 7 августа 2016 г.
Часть 1: Техническая сторона
"Конечно, на это у меня уйдет всего две недели".
Это цитата из моего разговора с моим будущим начальником около 3,5..
Прогнозирование дорожного движения с использованием модели ГРУ
Мотивация или идея . Единственная и единственная цель этого блога — обратиться к распространенной проблеме, с которой мы сталкиваемся в настоящее время, то есть к застреванию в пробках. Я..