Публикации по теме 'deep-learning'
Обновление Eye Tracking: архитектура нейронной сети и функции потерь
Перекрестная ссылка из моего личного блога: https://rcd.ai/eye-tracking-nn-and-loss/ Читайте с красивой подсветкой синтаксиса!
Задний план
Во время учебы в аспирантуре Университета Реджис у меня была возможность начать изучать свой собственный проект во время моего курса глубокого обучения. ( Источник данных ) Используя этот набор данных перед своим практическим опытом (весна 2019 г.), я надеюсь не только изучить и смоделировать некоторые интересные данные, но и быть готовым к..
Что такое ChatGpt?
CHATGPT — это вариант языковой модели GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer 3), разработанной OpenAI. Он разработан, чтобы иметь возможность общаться с людьми в естественной и последовательной манере, аналогично тому, как может работать чат-бот-человек.
Модель GPT-3 обучается на большом наборе данных текста, включая книги, статьи и веб-сайты, которые используются для обучения генерированию человеческого текста. Модель предварительно обучена на этом наборе данных с использованием..
Разве все это не подмножество?
Начнем с утренней рутины,
Алекса, выключи будильник!
Чистим зубы, выбираем зубную пасту по отзывам и качеству.
Начните день с выбора подходящего транспортного средства: автобуса, автомобиля или велосипеда.
Решаем, что съесть во второй половине дня.
Вернувшись домой, решая, что нужно сделать завтра, и спрашивая
Alexa выключит свет .
Итак, единственное, что мы делаем все время, это
«Анализируем», что лучше для нас.
Выбор лучшей зубной пасты с учетом уровня кислоты,..
Обобщение в нейронных сетях
Каждый раз, когда мы обучаем наши собственные нейронные сети, нам нужно позаботиться о том, что называется обобщением нейронной сети. По сути, это означает, насколько хороша наша модель в изучении данных и применении полученной информации в другом месте.
При обучении нейронной сети будут присутствовать некоторые данные, которые нейронная сеть обучается , и будут некоторые данные, зарезервированные для проверки производительности нейронной сети. Если нейронная сеть хорошо работает с..
НЕКОТОРЫЕ ОСНОВНЫЕ ИНСТРУМЕНТЫ И ОБЛАСТИ ИССЛЕДОВАНИЙ
РЕЗЮМЕ
Чтобы поощрить как отраслевых практиков, так и ученых, я представляю некоторые лучшие инструменты для обработки данных, широко используемые в отрасли, и некоторые области исследований для дальнейшего изучения учеными и аспирантами. Наука о данных, которая сочетает в себе методы компьютерных наук, статистики и математики для систематического получения значимой информации из данных, безусловно, является новой областью. Однако в последнее время он добился огромного успеха, имея в..
Как работает социальное обучение, часть 1 (искусственный интеллект)
Прогнозирование учебных взаимодействий в социальных сетях обучения: подход, основанный на глубоком обучении (arXiv)
Автор: Ражив Сахай , Серена Николл , Минджун Чжан , Цунг-Йен Ян , Карли Джо-Вонг , Керри А. Дуглас , Кристофер Дж. Бринтон
Аннотация: мы рассматриваем проблему прогнозирования образования связей в социальных сетях обучения (SLN), типе социальной сети, которая формируется, когда люди учатся друг у друга посредством структурированных взаимодействий. В то..
Технологии машинного обучения, которые, как мне кажется, изменят финансы
Существует множество новых технологий машинного обучения, две из которых я нахожу действительно интересными и на которых я сосредоточусь для своего нового стартап-фонда, основанного на машинном обучении.
Во-первых, это глубокое обучение. Для незнакомых, методологии глубокого обучения, по сути, пытаются создать большие «нейронные сети», состоящие из «нейронов», которые соединяются друг с другом, усиливая и ослабляя связи на основе базовых моделей, которые они находят в своих наборах..
Новые материалы
Проект: прогнозирование цен на акции с использованием модели регрессии случайного леса в Python
Отказ от ответственности. Это исследовательский и образовательный подход к получению информации. Не инвестируйте с помощью алгоритма, материалов и результатов из этой статьи из-за рисков,..
Развертывание прогрессивного веб-приложения ReactJs на Heroku
В этой статье я расскажу вам, как мы можем преобразовать наше приложение responseJs в прогрессивное веб-приложение, и мы развертываем его на Heroku с помощью простых и легких шагов. Итак,..
зависит от. Если это функция компоновщика, то нет ничего плохого в том, что они собираются выше…
зависит. Если это функция компоновщика, нет ничего плохого в том, что они собирают функции более высокого уровня.
если это не так, вы правы.
RunJS ускоряет разработку в 10 раз
Я не шучу, этот инструмент значительно повышает производительность!
Я пишу JavaScript уже как минимум 10 лет, и то, что большинство JS-разработчиков не говорят вслух, — это МНОГО копирования и..
Выбросы, как найти выбросы и сводка по 5 числам
Вы когда-нибудь сталкивались с выбросами при обучении модели машинного обучения? или когда-либо думал
Что такое выбросы?
Выбросы — это точки данных, которые значительно отличаются от остальных..
Котлин с открытым исходным кодом, 2023 г.
Котлин с открытым исходным кодом, 2023 г.
Хотите изучить Kotlin, тогда попробуйте проект с открытым исходным кодом
Участие в Open Source было одним из лучших шагов, которые я сделал за свою..
Адаптивная минимальная целевая страница, которую вы, как разработчик, любите — Средняя
[Изучение WebGL]
Разработчики много не говорят. Их код говорит сам за себя. Итак, вот минимальная целевая страница для разработчиков.
Разветвите минимальную целевую страницу, размещенную..