Публикации по теме 'deep-learning'
Прогнозирование победителя FIFA WC 2018:
Я рад поделиться тем, что моя система рейтинга Эло, основанная на искусственном интеллекте и машинном обучении, смогла предсказать исход футбольных матчей в текущем ЧМ с хорошей степенью точности.
Эта система Эло была разработана на основе результатов команд в конце матчей группового этапа и путем агрегирования данных из многих других источников. После этого производительность команд обновляется по результатам каждой игры.
Итак, следующие статистические данные показывают, как..
Обновление по пакетной нормализации!
В других местах есть много подробных объяснений, поэтому здесь я хотел бы поделиться некоторыми примерами вопросов в условиях интервью .
Что такое «пакетная нормализация» для моделей нейронных сетей? Как это реализовать? И каковы некоторые преимущества и недостатки его использования?
Хорошее исследование LSTM, часть 2 (машинное обучение)
Прогнозирование времени и расстояния поездок с использованием объяснимых LSTM на основе внимания (arXiv)
Автор: Эбрахим Балуджи , Йонас Сьёблом , Никольче Мурговски , Мортеза Хагир Черегани .
Аннотация: В этой статье мы предлагаем решения на основе машинного обучения для прогнозирования времени будущих поездок и возможного расстояния, которое проедет транспортное средство. Для этой задачи прогнозирования мы разрабатываем и исследуем четыре метода. В первом методе мы используем..
Kubernetes, часть I
Изучение Kubernetes в качестве инженера MLOps
В последние годы область машинного обучения добилась значительного прогресса. Были выпущены большие модели языка и зрения с сотнями миллиардов параметров. Эти модели хороши в том, что они делают, но аспекты разработки программного обеспечения и эксплуатации их в режиме реального времени менее известны.
Для инженера по машинному обучению создание отличной модели становится проще, но ее развертывание остается серьезной проблемой. В рамках..
Как работает стохастическая гомогенизация, часть 1 (машинное обучение)
Нелокальная аппроксимация задач свободного разрыва в линейной упругости и приложение к стохастической гомогенизации (arXiv)
Автор: Роберта Марциани , Франческо Соломбрино .
Аннотация: Мы анализируем Γ-сходимость общих нелокальных функционалов типа свертки с различной плотностью в зависимости от пространственной переменной и от симметризованного градиента. Предел представляет собой локальный функционал свободного разрыва, где объемный член может быть полностью охарактеризован в..
Управление памятью с помощью PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF
Подобно дирижеру оркестра, тщательно распределяющему ресурсы для каждого музыканта, управление памятью — это скрытый маэстро, который дирижирует работой программных приложений. Это искусство и наука эффективной организации и использования памяти компьютера для оптимизации производительности, повышения безопасности и раскрытия полного потенциала наших программ.
В глубоком обучении, где модели становятся все более сложными, а наборы данных больше, чем когда-либо, эффективное управление..
Потрясающее глубокое обучение
Да, я имею в виду это «Потрясающе!». Глубокое обучение — это самая удивительная, захватывающая и интересная вещь, которой, по моему мнению, должен похвастаться каждый специалист по данным. Когда я начал свое путешествие по науке о данных, я думал, что изучение основ машинного обучения — это все, пока я не услышал о таких вещах, как нейронные сети, НЛП, компьютерное зрение и так далее. Мне так не терпелось узнать, как работает глубокое обучение.
Тем не менее, начало работы может быть..
Новые материалы
Черт возьми!+ ПЛАТЯТ ли компании, производящие память и дисковые накопители, кодерам за то, чтобы они создавали такие неэффективные…
Святые $h!+ ПЛАТЯТ ли компании, занимающиеся памятью и дисководами, программистам за создание таких неэффективных приложений?
Лучшие компании-разработчики ИИ | Лаборатории Муглов
Ищете топ Компания по разработке искусственного интеллекта ? Moogle labs — это подходящее место, предлагающее лучшие услуги по машинному обучению и разработке искусственного интеллекта, которые..
Программа PG в области искусственного интеллекта и машинного обучения
Онлайн-обучение с наставничеством 12 месяцев Поддержка карьеры
Подробнее
Тестирование с помощью Fixture в Rust
Больше никаких неудобных тестов. Вот одна тестовая среда на основе приспособлений, которая очистила мои модульные тесты Rust.
В этой статье
🔬 Изучим ограничения #[test] в Rust. 🪄 Мы..
Разговоры с Chat GPT: часть 4 — Какова самая важная причина для создания ИИ?
В следующем экскурсе в глубины Chat GPT мы собираемся задать несколько интересных вопросов о том, почему важно создавать искусственный интеллект и может ли Chat GPT создать ИИ. Возможности..
Подходит ли вам учебный курс по программированию?
Будьте осторожны, чьи советы вы покупаете, но будьте терпеливы с теми, кто их дает. Совет - это форма ностальгии. Распространение - это способ выудить прошлое из мусора, стереть его, закрасить..
Мой путь к изучению технологий в Анделе.
Python — один из языков, которые я пытаюсь выучить за короткий промежуток времени. Выучить Python за это короткое время непросто, потому что я использую его впервые, и в конце дня мне нужно..