Публикации по теме 'deep-learning'
Искусство обучения: как метаобучение революционизирует глубокое обучение
Глубокое обучение прошло долгий путь от освоения сложных игр до вождения автомобиля. Благодаря достижениям в области аппаратного и программного обеспечения глубокое обучение стало одним из самых успешных методов искусственного интеллекта, используемых сегодня. Более того, есть еще куда расти.
Мета-обучение — это единственная техника, способная вывести глубокое обучение на новый уровень. Метаобучение — это инновационная технология, которая меняет область глубокого обучения...
Ведущие робототехнические компании искусственного интеллекта находятся в авангарде революции в области автоматизации и искусственного…
Каждая из ведущих робототехнических компаний с искусственным интеллектом имеет уникальную историю и опыт, которые способствовали их успеху в отрасли. Например, Boston Dynamics была основана в 1992 году как дочерняя компания Массачусетского технологического института с упором на разработку передовых роботов, которые могли бы двигаться и работать в сложных условиях.
"Читать далее…"
Демистификация оптимизаторов глубокого обучения: изучение алгоритмов градиентного спуска (часть 1)
Полное руководство по стохастическому, пакетному и мини-пакетному градиентному спуску
Алгоритмы оптимизации — это вычислительные методы, используемые для поиска наиболее оптимального решения любой заданной проблемы. В области машинного обучения и глубокого обучения алгоритмы оптимизации используются для минимизации некоторой функции стоимости на основе параметров модели для оптимального выполнения данной задачи, такой как регрессия и классификация.
В этой серии из нескольких частей..
Ландшафт НЛП с 1960-х по 2022 год — Введение в НЛП и его историю
Привет, приветствую всех! Сегодня я кратко расскажу об очень интересной и актуальной теме — обработке естественного языка. Давайте разберемся с НЛП —
Оглавление
Что такое НЛП? Некоторые реальные приложения Общие задачи НЛП Подходы, используемые для решения сценариев использования НЛП Проблемы в НЛП Заключение
Что такое НЛП?
Обработка естественного языка (NLP) — это в основном то, как вы можете научить машины понимать человеческие языки и извлекать из текста соответствующий..
Работа с вариационными функциями Фурье, часть 2
Гармонизируемые смешанные ядра с вариационными функциями Фурье (arXiv)
Автор: Чжэян Шен , Маркус Хейнонен , Самуэль Каски .
Аннотация: Выразительная сила гауссовских процессов сильно зависит от выбора ядра. В этой работе мы предлагаем новое ядро гармонизируемой смеси (HMK), семейство выразительных, интерпретируемых, нестационарных ядер, полученных из моделей смеси в обобщенном спектральном представлении. В качестве теоретически обоснованной обработки нестационарных ядер HMK..
Почему я отказался от науки о данных. Прочтите это, чтобы понять.
Это была моя реакция, когда я впервые увидел машинное обучение в своей степени в области компьютерных наук.
Через несколько лет я также получил степень магистра в области глубокого обучения. До сегодняшнего дня я все еще думаю, что это сумасшедший и красивый район.
Что ж, «жизнь не усыпана розами»
После получения степени в области компьютерных наук я впервые вышел на рынок труда в качестве бэкенд-разработчика. Я проработал около двух лет и перешел на разработку данных...
Учебное пособие по ограниченному использованию машины Больцмана - Руководство по RBM для новичков
В эпоху машинного обучения и глубокого обучения алгоритм Ограниченная машина Больцмана играет важную роль в уменьшении размерности, классификации, регрессии и многом другом, который используется для выбора и извлечения признаков. Это Учебное пособие по машинам Больцмана с ограничениями предоставит вам полное представление о RBM в следующей последовательности:
Что такое машины Больцмана с ограничениями? Разница между автоэнкодерами и RBM Слои в машине Больцмана с ограничениями..
Новые материалы
Программа PG в области искусственного интеллекта и машинного обучения
Онлайн-обучение с наставничеством 12 месяцев Поддержка карьеры
Подробнее
Тестирование с помощью Fixture в Rust
Больше никаких неудобных тестов. Вот одна тестовая среда на основе приспособлений, которая очистила мои модульные тесты Rust.
В этой статье
🔬 Изучим ограничения #[test] в Rust. 🪄 Мы..
Разговоры с Chat GPT: часть 4 — Какова самая важная причина для создания ИИ?
В следующем экскурсе в глубины Chat GPT мы собираемся задать несколько интересных вопросов о том, почему важно создавать искусственный интеллект и может ли Chat GPT создать ИИ. Возможности..
Подходит ли вам учебный курс по программированию?
Будьте осторожны, чьи советы вы покупаете, но будьте терпеливы с теми, кто их дает. Совет - это форма ностальгии. Распространение - это способ выудить прошлое из мусора, стереть его, закрасить..
Мой путь к изучению технологий в Анделе.
Python — один из языков, которые я пытаюсь выучить за короткий промежуток времени. Выучить Python за это короткое время непросто, потому что я использую его впервые, и в конце дня мне нужно..
Лучшие ресурсы для программистов для создания прочных основ компьютерных наук III: компьютерные сети
Лучшие ресурсы для программистов для создания прочных основ компьютерных наук III: компьютерные сети
Программисты постоянно работают с компьютерными сетями, это может быть либо связь с..
Интерфейс не является наследованием
Долгое время меня путал принцип подстановки Лисков , потому что я не понимал контекста, к которому относился принцип. Будучи относительно новым программистом, я не знал разницы между интерфейсом..