Публикации по теме 'deep-learning'
Понимание автоэнкодеров — Часть VIII: Декодер
Декодер — вторая основная часть автокодировщика. Декодер на высоком уровне принимает абстрагированные данные, полученные от кодера, и деабстрагирует данные обратно в исходную размерность.
Обратите внимание, что полную реализацию автоэнкодера можно посмотреть в моем репозитории на github: https://github.com/HaydenLaBrie/generative_deep_learning/blob/master/chapter_3/autoencoder/autoencoder.py
Также обратите внимание, что о кодировщике я уже писал в части VII .
Итак, давайте углубимся..
Медицинские услуги на базе искусственного интеллекта
Добро пожаловать в прекрасный мир искусственного интеллекта!
Искусственный интеллект! В начале 21 века это слово было незнакомо многим, но сейчас оно прочно вошло в лексикон. Как следует из названия, эта отрасль информатики направлена на создание «искусственной» формы мышления , аналогичной человеческому мышлению , но еще более быстрой и точной. В сфере здравоохранения ИИ в настоящее время используется для подражания врачам и медицинским исследователям при диагностике..
Этот информационный бюллетень AI - все, что вам нужно # 40
Что произошло на этой неделе в AI by Louis
В связи с растущим спросом на генеративный ИИ на этой неделе начались подготовительные работы для следующей волны ИИ. Компании ускоряют разработку продуктов ИИ, а генеративные инструменты ИИ как никогда близки к тому, чтобы стать потребительскими продуктами. Они уже становятся мощными помощниками для писателей и программистов и быстро справляются с новыми задачами. Сообщество разработчиков открытого исходного кода также добилось значительных..
Применение глубокого обучения к связанным пинам
Один из самых популярных способов поиска идей в Pinterest – это использование связанных пинов — системы рекомендаций по отдельным элементам, в которой используется совместная фильтрация. Ранее кандидаты генерировались с использованием совпадения досок, сигналов со всех досок, на которых был сохранен пин. Теперь мы впервые применяем глубокое обучение, чтобы сделать связанные пины еще более актуальными. В конечном счете, мы разработали масштабируемую систему, которая развивается вместе с..
В чем разница между машинным обучением и глубоким обучением
Когда мы говорим о науке о данных или искусственном интеллекте, в расчет принимаются две очень распространенные терминологии: МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ и ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ . Но по существу видно, что оба термина используются как синонимы. Итак, давайте выясним, в чем разница между ними и как оба термина взаимосвязаны друг с другом.
ПОНИМАНИЕ ТЕРМИНОЛОГИЙ
Термин машинное обучение относится к технологии, которая позволяет устройству выполнять задачу без какого-либо вмешательства..
Раскрытие потенциала машинного обучения: развертывание Flask Rest API для моделей машинного обучения в Microsoft Azure
Если вы специалист по данным или инженер по машинному обучению, скорее всего, вы создали несколько моделей машинного обучения за свою карьеру. Эти модели могут дать ценную информацию и прогнозы, но что хорошего в них, если они остаются ограниченными вашей локальной средой?
Развертывание вашей модели машинного обучения в веб-службе может помочь вам поделиться своей работой со всем миром и сделать ее доступной для более широкой аудитории. Один из популярных способов сделать это — создать..
Последние обновления интеллектуальных систем, часть 2
Система оценки для сравнения систем сбора информации об эпидемиях (arXiv)
Автор: Нежат Ариник , Роберто Интердонато , Матье Рош , Магелонн Теиссейр .
Резюме: В контексте эпидемической разведки в литературе было предложено множество систем наблюдения на основе событий (EBS) для содействия раннему выявлению и описанию потенциальных угроз здоровью из онлайн-источников любого характера. Каждая система EBS имеет свои собственные определения и приоритеты наблюдения, поэтому выбор..
Новые материалы
Программа PG в области искусственного интеллекта и машинного обучения
Онлайн-обучение с наставничеством 12 месяцев Поддержка карьеры
Подробнее
Тестирование с помощью Fixture в Rust
Больше никаких неудобных тестов. Вот одна тестовая среда на основе приспособлений, которая очистила мои модульные тесты Rust.
В этой статье
🔬 Изучим ограничения #[test] в Rust. 🪄 Мы..
Разговоры с Chat GPT: часть 4 — Какова самая важная причина для создания ИИ?
В следующем экскурсе в глубины Chat GPT мы собираемся задать несколько интересных вопросов о том, почему важно создавать искусственный интеллект и может ли Chat GPT создать ИИ. Возможности..
Подходит ли вам учебный курс по программированию?
Будьте осторожны, чьи советы вы покупаете, но будьте терпеливы с теми, кто их дает. Совет - это форма ностальгии. Распространение - это способ выудить прошлое из мусора, стереть его, закрасить..
Мой путь к изучению технологий в Анделе.
Python — один из языков, которые я пытаюсь выучить за короткий промежуток времени. Выучить Python за это короткое время непросто, потому что я использую его впервые, и в конце дня мне нужно..
Лучшие ресурсы для программистов для создания прочных основ компьютерных наук III: компьютерные сети
Лучшие ресурсы для программистов для создания прочных основ компьютерных наук III: компьютерные сети
Программисты постоянно работают с компьютерными сетями, это может быть либо связь с..
Интерфейс не является наследованием
Долгое время меня путал принцип подстановки Лисков , потому что я не понимал контекста, к которому относился принцип. Будучи относительно новым программистом, я не знал разницы между интерфейсом..