Публикации по теме 'deep-learning'
Обучение робота-гуманоида навигации с помощью искусственного интеллекта
В этом блоге мы увидим, как робот-гуманоид учится перемещаться к своей цели с помощью искусственного интеллекта (ИИ) в моделировании. ИИ, который мы будем использовать для обучения гуманоидов, называется Обучение с подкреплением .
Что такое обучение с подкреплением?
Неделя 1 — Проект ЛИСТЬЯ
Введение
Название проекта происходит от метафоры листа, эта метафора построена на отношениях дерева и листа. Дерево — это ссылка на страну, а ученик — это ссылка на лист. Студент так же важен для будущего страны, как лист для дерева. LEAFS расшифровывается как «Оценка эффективности лекций на основе видеозаписей студентов». Мы стремимся повысить эффективность лекции, выявляя отвлеченных студентов.
Краткий обзор проблемы
В настоящее время отношение студентов, такое как сон,..
Обратное распространение в RNN объяснил
Пошаговое объяснение вычислительных графов и обратного распространения ошибки в рекуррентной нейронной сети.
Введение
На заре машинного обучения, когда не было фреймворков, большая часть времени при построении модели тратилась на ручное кодирование обратного распространения. Сегодня, с развитием фреймворков и автограда, для обратного распространения через глубокую нейронную сеть с десятками слоев нам достаточно вызвать loss.backward — и все. Однако, чтобы получить четкое..
Все о трансферном обучении!
В этой статье я познакомлю вас с миром трансферного обучения; происхождение, объяснение и реальная реализация этого!
2015 год, вы смотрите по телевизору своего любимого спортсмена / актера / актрису, и неожиданно у вас появляется симпатия к его одежде. Это может быть их обувь, или платье, или что-нибудь еще! Вы хотите примерить их один раз и испытать день из жизни вашей знаменитости. Но ты не можешь. Что, если я скажу вам, что вы можете? Что, если вы можете носить эту одежду в..
Начните работу с ИИ прямо сейчас: краткое руководство для технических энтузиастов
Введение в искусственный интеллект через начало глубокого обучения в компьютерном зрении
Многие мои друзья-технари спрашивали меня: « Как представить себя в области искусственного интеллекта ?»
На мой взгляд, лучшее введение — через область компьютерного зрения и глубокое обучение. На это есть две причины: во-первых, задачи в этой области естественны и просты для понимания . Во-вторых, программирование для этих задач простое, а результаты очень впечатляющие .
Я не нашел..
(GAN) — Генерация синтетических данных с использованием генеративно-состязательных сетей. Понимание потери GAN…
(GAN) Генерация синтетических данных — функции потерь и проблемы (часть 2)
В этом разделе, прежде чем войти в структуру GAN, я хотел бы поговорить о функции потерь, широко используемой в архитектуре GAN.
Генеративно-состязательные сети (GAN) — это тип модели глубокого обучения, предназначенный для создания синтетических данных, аналогичных некоторым обучающим данным. Они состоят из двух частей: генератора и дискриминатора. В…
Полное руководство по мониторингу экспериментов машинного обучения в Neptune
Эта статья была первоначально написана Jakub Czakon и размещена в блоге Neptune .
Обучение моделей машинного обучения или глубокого обучения может занять очень много времени.
Если вы похожи на меня, вам нравится знать, что происходит в это время:
хотите отслеживать свои потери при обучении и валидации, посмотрите на потребление графического процессора, видеть прогнозы изображения после каждой другой эпохи и куча других вещей.
Neptune позволяет вам делать все это, и в..
Новые материалы
RunJS ускоряет разработку в 10 раз
Я не шучу, этот инструмент значительно повышает производительность!
Я пишу JavaScript уже как минимум 10 лет, и то, что большинство JS-разработчиков не говорят вслух, — это МНОГО копирования и..
Выбросы, как найти выбросы и сводка по 5 числам
Вы когда-нибудь сталкивались с выбросами при обучении модели машинного обучения? или когда-либо думал
Что такое выбросы?
Выбросы — это точки данных, которые значительно отличаются от остальных..
Котлин с открытым исходным кодом, 2023 г.
Котлин с открытым исходным кодом, 2023 г.
Хотите изучить Kotlin, тогда попробуйте проект с открытым исходным кодом
Участие в Open Source было одним из лучших шагов, которые я сделал за свою..
Адаптивная минимальная целевая страница, которую вы, как разработчик, любите — Средняя
[Изучение WebGL]
Разработчики много не говорят. Их код говорит сам за себя. Итак, вот минимальная целевая страница для разработчиков.
Разветвите минимальную целевую страницу, размещенную..
Использование ASP.NET Core для указания, какой элемент на панели навигации является активным
Как установить активный класс меню Bootstrap с помощью ASP.NET Core?
Вступление
Последние пару лет я использую Bootstrap для определения макета своих веб-сайтов. Это значительно упрощает..
Обзор последних улучшений Elyra Pipeline Editor
Визуальный конвейерный редактор , пожалуй, наиболее часто используемая функция Elyra. Основываясь на отзывах, полученных от пользователей по каналам нашего сообщества , мы улучшили редактор,..
Черт возьми!+ ПЛАТЯТ ли компании, производящие память и дисковые накопители, кодерам за то, чтобы они создавали такие неэффективные…
Святые $h!+ ПЛАТЯТ ли компании, занимающиеся памятью и дисководами, программистам за создание таких неэффективных приложений?